用途：把某位同事的工作方式与性格特征提炼成一个可调用的 AI Skill，让 AI 以其风格和领域知识回应。触发方式包括 /create-teammate、/create-teammate alex-chen，或“帮我创建一个同事技能”等说法。
主要能力：分两轨分析素材——Work Skill 提取负责的系统、技术标准、工作习惯、输出偏好与领域经验；Persona 提取沟通风格、决策模式、人际行为与文化标签，并转成具体行为规则。生成五层 Persona 结构，含 Layer 0 具体规则、Layer 2 回应示例、口头禅、Layer 3 优先级排序等。支持质量门自检、预览确认、冒烟测试与隐私扫描。
使用方式：先收集基本信息（姓名必填，角色与性格可选），再导入素材。素材来源包括 Slack 自动采集、GitHub 自动采集、上传文件（Slack 导出、Gmail、Notion、Confluence、PDF、截图等）、直接粘贴文本或提供链接。解析命令示例：python3 {baseDir}/tools/slack_parser.py --file {path} --target "{name}" --output /tmp/slack_out.txt；GitHub 采集：python3 {baseDir}/tools/github_collector.py --username "{user}" --repos "{repos}" --output-dir ./knowledge/{slug}。生成文件写入 teammates/{slug}/，含 work.md、persona.md、meta.json、SKILL.md，并可自动安装到平台技能目录。
进化与管理：支持追加新文件、对话纠错（写入 Correction Log）、版本备份与回滚、/list-teammates、/compare、/export-teammate、/delete-teammate 等命令。
适用场景：需要模拟特定同事的评审风格、技术判断或沟通方式时使用。
限制：需相应平台工具与权限（如 Slack token、GitHub 访问）；素材缺失时部分内容为推断并标注；knowledge/ 目录含原始个人数据，不应分享；具体收费、价格与效果资料暂未提供。