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review-analysis

数据与分析

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更新于 10-15 23:59

技能介绍

用途:该技能用于亚马逊商品评论深度分析,通过 /review-analysis {ASIN} {站点} 命令触发,基于 Sorftime MCP 获取产品与评论数据,识别痛点并生成改进建议与客服回复模板。

主要能力:读取 .mcp.json 获取 API 密钥;创建 review-analysis-reports/{ASIN}{站点}{日期}/data/ 目录;调用 product_detail 与 product_reviews API 获取数据并保存原始 SSE 响应;解析并过滤 1-3 星差评,按 6 大类别归类(结构/组装、电子模块故障、设计/功能缺陷、外观/材质、描述不符、服务/物流);评估严重程度;输出结构化 JSON 与 Markdown 报告,含客服邮件模板与 Listing 优化建议。

使用方式:先读取 .mcp.json 提取密钥,再执行 mkdir -p "$REPORT_DIR/data",随后用 curl 调用 API,例如:curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=${API_KEY}" -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_detail","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'。评论请求使用 reviewType: "Negative" 获取 1-3 星评论。

适用场景:亚马逊产品开发、差评归因、退货原因分析、客服话术与 Listing 优化。

限制:需有效 Sorftime API 密钥;reviewType: "Negative" 最多返回 100 条评论;支持站点包括 US、GB、DE、FR、IN、CA、JP、ES、IT、MX、AE、AU、BR、SA;差评样本过少时结果仅供参考;邮件模板须遵守亚马逊合规要求,不得请求删除或修改评价。