Proactive Agent 是 Hal Labs（Hal Stack 组成部分）提供的主动型、可自我改进 AI 智能体架构，旨在让智能体从被动执行任务转为主动预判需求并持续改进。
主要能力包括：主动预测需求、反向提示（提出用户未曾想到的想法）、主动检查；持久性方面通过 WAL 协议（回复前先写入关键细节）、工作缓冲协议（在记忆刷新与压缩的危险区记录每次交互）、压缩恢复（上下文截断后逐步恢复）以及统一搜索避免直接说“不知道”来维持连续性；自我改进方面包含自愈、无止境资源性（放弃前尝试约 10 种方法）和带 ADL/VFM 协议的自我进化护栏。
安全加固涵盖：不执行外部内容的指令、删除文件前确认、技能安装审核、不连接外部智能体网络、上下文泄漏预防。v3.1.0 新增自动与提示型 cron 区分（systemEvent 与 isolated agentTurn）、验证机制而非意图、工具迁移清单。
使用方式：将资源复制到工作区 cp assets/*.md ./，智能体检测到 ONBOARDING.md 后会主动了解用户，随后自动填充 USER.md 与 SOUL.md，并运行安全审计 ./scripts/security-audit.sh。工作区包含 ONBOARDING.md、AGENTS.md、SOUL.md、USER.md、MEMORY.md、SESSION-STATE.md、HEARTBEAT.md、TOOLS.md 及 memory/ 目录。
适用场景：需要长期记忆连续性、主动协助与自我改进的智能体工作区。限制：具体收费、价格与平台支持暂未在资料中提供。