用途：humanizer 面向需要降低文本"机器味"的写作场景，检测并改写 AI 生成文本中的典型模式，目标是让文字像某个具体的人写的，而不是语言模型输出。
主要能力：内置 24 种模式检测，覆盖内容层面（拔高意义、罗列媒体名称、表面化的 -ing 分析、营销用语、含糊归因、套路化转折）、语言层面（AI 高频词、回避系动词、否定式平行结构、三段式、同义词轮换、虚假范围）、风格层面（破折号与粗体滥用、行内标题列表、标题大小写、表情符号、弯引号）、沟通层面（聊天机器人痕迹、训练截止免责声明、谄媚语气）以及填充层面（冗余短语、过度模糊限定、空洞结尾）。同时检查统计指标：爆发度、词汇多样性、句长变异、三元组重复。还提供词汇分级提示，列出重点可疑词与短语。
使用方式：仓库提供 CLI，可对文本打分、生成完整分析报告、Markdown 报告、按优先级分组建议、仅统计分析和带自动修复的人性化建议，并支持 JSON 输出，便于程序化调用：run "node src/cli.js score"、"node src/cli.js analyze -f draft.md"、"node src/cli.js report article.txt > report.md"、"node src/cli.js suggest essay.txt"、"node src/cli.js stats essay.txt"、"node src/cli.js humanize --autofix -f article.txt"、"node src/cli.js analyze --json < input.txt"。另有"常开模式"，可将核心规则写入智能体人格或系统提示，使其始终按人类风格写作，README 提供 OpenClaw（SOUL.md）、Claude、ChatGPT 的模板。
适用场景：编辑 AI 辅助生成的稿件，统一团队写作风格，为面向读者的内容去机械感。
限制：资料未说明具体收费、价格与支持平台范围；效果依赖输入文本，改写需人工复核，资料未提供量化评测结论。部分内容（如统计阈值）为资料给出的参考值，并非通用标准。