用途：Content Humanizer 旨在把读起来像机器生成的文本改写成有真人观点、经验和立场的写作。它不是简单的清洗服务，而是从头重建声音。
主要能力：技能分为三种模式。模式一：检测，扫描内容中的 AI 痕迹并按严重程度（🔴 关键 / 🟡 中等 / 🟢 次要）评分，类别包括过度使用的填充词、对冲链条、破折号滥用、段落结构单一、缺乏具体性、虚假确定性、模板化结论等。模式二：人性化，删除 AI 模式并修复句子节奏，替换空泛词为具体表达，变化段落结构，加入不完美和摩擦感。模式三：声音注入，在去除通用表达后注入品牌特定个性，方法包括个人轶事、直接称呼、鲜明观点、旁白和节奏签名。
使用方式：开始前需检查 marketing-context.md 是否存在，读取品牌声音指南和写作范例；若没有，则向用户询问声音风格、受众、目标，并索取一个用户喜欢的内容范例。用户可选择只运行检测、只运行人性化，或按顺序运行全部三种模式。技能还提供“主动性触发”规则：当 AI 痕迹密度过高时建议整篇重写、缺少声音上下文时暂停并询问、具体性缺口时提醒用户提供数据、人性化后语气不匹配时标记、过度编辑风险时保护原文中的好段落。输出产物包括 AI 审计、人性化草稿、声音注入标注版、前后对比和人性化评分（运行 scripts/humanizer_scorer.py）。
适用场景：适用于营销内容、博客文章、品牌长文等需要听起来像真人写作的场景，可在内容起草后、SEO 优化前使用；与 copywriting 技能分工，后者处理短文案和转化型文案。
限制：技能无法发明具体数据或归因，若原文有 5 个以上无数据支撑的模糊声明，需用户自行提供证据；缺少品牌声音上下文时不应猜测声音；若 AI 痕迹密度过高（如每 500 词超过 10 处），局部润色无效，需整篇重写；人性化后需注意与品牌其他内容的一致性，避免语气不匹配。具体收费、平台支持等信息暂未提供。