用途：该技能用于把 Codex CLI 作为受管编码智能体运行，通常承接由 Claude 设计好的计划或功能实现，流程从 worktree 搭建一直延伸到 PR 合并。
前置条件：需先验证 codex --version，安装方式为 npm i -g @openai/codex 或 brew install codex；完整工作流还需要 tmux -V 可用。
主要能力：CLI 支持 exec 一次性非交互执行、--full-auto（等价 -s workspace-write，自动批准文件编辑）、-s read-only（仅分析）、-s danger-full-access、--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox、-m 指定模型、-c "model_reasoning_effort=high" 控制推理强度、--json 结构化输出、-o 写文件、-C/--cd 设置工作目录、--add-dir、--skip-git-repo-check 以及 resume --last 恢复会话。
使用方式：小任务用快速模式，通过 exec 配合 background=true、pty=true 后台运行，不使用硬超时，改为每约 5 分钟轮询、静默 12 小时后再询问用户。非平凡任务用完整模式：先 git worktree add 建隔离分支并安装依赖，再按“建 tmux 会话 → pipe-pane 记录日志 → send-keys 启动 codex”的顺序执行，避免丢失早期输出并捕获退出码；随后登记到 .clawd/active-tasks.json，用日志文件而非 capture-pane 查看输出，必要时用 send-keys 中途纠偏。完成后按 Definition of Done 检查 PR、冲突、CI 与评审，并用不同模型做交叉代码评审，最后通知、清理 worktree 与分支。
适用场景：功能开发、缺陷修复、重构、代码评审与并行多任务执行。
限制：快速模式输出仅存内存，OpenClaw 重启即丢失，且受 PI_BASH_MAX_OUTPUT_CHARS 限制；process 仅能看到自己启动的会话。失败重试最多 3 次，之后升级人工。资料未提供收费、价格与平台支持等更多信息。