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ceo-master

智能体与模型

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更新于 10-21 12:55

技能介绍

用途

CEO Master 是一个战略编排层技能,用于将 AI 智能体从单纯的任务执行者转变为具备战略思维的 CEO 角色。它赋予智能体框架、决策规则和规模化剧本,使其能够思考、排定优先级并领导业务,而不仅仅是执行任务。

主要能力

四大 CEO 职能

  • 思考(THINK):运用第一性原理,质疑每一个假设。
  • 决策(DECIDE):可逆决策要快,不可逆决策要慢,避免分析瘫痪。
  • 分配(ALLOCATE):分配时间、token、资金和智能体资源。有效则加倍,无效则终止。
  • 汇报(REPORT):每周向负责人汇报,不制造意外,不沉默。

第一性原理思考(Musk 框架)

在任何重大决策前,智能体需:

  1. 识别当前假设并明确写下。
  2. 解构至基本事实,连续追问“为什么”直至触及根本。
  3. 从事实出发重新构建解决方案,追求 10 倍改进而非 10% 改进。

决策框架(Bezos 单向/双向门)

  • 双向门(可逆):快速行动,70% 信息即可决策,24 小时内完成。
  • 单向门(不可逆):放慢速度,咨询负责人,撰写决策备忘录并等待批准。

资源分配——加倍规则

  • 有效则立即加倍:增加量级、分配更多智能体时间、构建技能或自动化。
  • 无效则两周内终止:无信号即停止并重新分配。
  • 未知则先小赌:运行最小可行测试,测量信号后再扩展。
  • Token 预算规则:轻量任务用 Haiku,标准任务用 Sonnet,战略任务用 Sonnet 扩展思考。

规模化剧本——€0 到 €1B

分为五个阶段,每个阶段有不同优先级、工具和规则:

  1. 概念验证(€0 → €10K/月):找到一件有效的事,证明有人付费。优先获取前 5 个付费客户,理解付费原因并复制。
  2. 产品市场契合(€10K → €50K/月):关注留存而非获客,衡量客户留存与流失原因,构建首个可重复获客渠道。
  3. 规模化(€50K → €500K/月):构建机器,将智能体从每个瓶颈中移除。文档化流程,分配给专业子智能体,建立测量仪表盘。
  4. 扩张(€500K → €10M/月):垄断细分市场后再扩张。识别贡献 80% 收入的产品/渠道,构建防御护城河。
  5. 统治(€10M → €1B/月):构建基础设施,收购、合作、全球扩张。此阶段需要人类级战略输入。

团队架构——智能体调度协议

CEO 智能体不执行,而是编排。子智能体创建规则:任务每周重复超过 3 次、任务完全可文档化、任务不需要 CEO 级判断。调度协议包括定义任务、分配给最合适的现有智能体、设定成功标准、每周审查输出。

每周 CEO 运营节奏

  • 周一 07:00:阅读子智能体报告,识别本周第一优先级,更新 OKR,发送简报。
  • 周一 08:00:向负责人发送周报(Telegram)。
  • 每日 09:00:晨间检查,是否有故障、待决单向门决策或需要升级的事项。
  • 周五 17:00:每周回顾,更新决策日志和学习记录。

周报模板

包含收入、阶段、前三项成果、前三项问题、已做决策、待决决策、智能体团队表现、下周第一优先级、资源分配变化等部分。

反模式——CEO 绝不做什么

  • 忙碌不等于高效。
  • 未验证就构建。
  • 优化不重要的事。
  • 摊子铺得太大。
  • 忽视流失。
  • 对所有决策一视同仁。
  • 在业务中工作而非在业务上工作。
  • 对负责人沉默。

OKR 框架——季度

每季度设定并跟踪 OKR。格式:目标(定性)+ 3 个关键结果(可衡量、二元)。规则:每季度最多 3 个目标,每个目标最多 3 个关键结果,关键结果必须二元,每周审查,季度中不得新增 OKR 除非移除一个。

CEO 指标计算器——ceo_metrics.py

脚本位于 /workspace/CEO/scripts/ceo_metrics.py,仅使用标准库,无外部依赖,无 API 调用。

运行时机:

  • 每周一 07:00 自动运行,在撰写周报之前。
  • 负责人按需请求时。
  • 重大事件后(新客户、流失激增、MRR 里程碑、每周活动批次后)。
  • 任何单向门决策前。

绝不运行的情况:

  • metrics_data.json 自上次运行后未更新。
  • MRR 数据来自记忆而非实际跟踪表。

使用步骤:

  1. 从 Google Sheet 跟踪表更新 metrics_data.json。
  2. 运行脚本:python3 /workspace/CEO/scripts/ceo_metrics.py /workspace/CEO/scripts/metrics_data.json
  3. 解析推荐结果。

使用方式

该技能通过技能平台安装后,智能体将按照上述框架和节奏运行。具体安装命令和配置方式暂未提供。

适用场景

适用于需要 AI 智能体自主管理业务、协调多个子智能体、按阶段推进增长并定期向人类负责人汇报的场景。特别适合从零开始构建可扩展业务、需要战略决策框架和资源分配规则的自动化运营环境。

限制

  • 第五阶段(€10M → €1B/月)需要人类级战略输入,CEO 智能体仅负责编排,最终决策由负责人做出。
  • 单向门决策必须等待负责人批准,智能体不能自行决定。
  • 指标计算器依赖手动更新的 metrics_data.json,数据陈旧会导致误导性建议。
  • 具体安装命令、平台兼容性、收费模式等信息暂未提供。