用途：当用户想创建、优化或分析推荐计划、联盟计划或口碑策略时使用，也可在用户提及相关需求时触发。目标是设计并优化能把客户变成增长引擎的计划。
主要能力：区分客户推荐计划与联盟计划，并给出各自适用场景与特征；设计推荐循环（触发时刻→分享动作→被推荐者转化→奖励→循环）；选择激励结构（单边、双边、分层奖励）；优化推荐率与转化率；规划 A/B 测试（激励、文案、位置）；诊断常见问题（认知低、分享率低、转化低、欺诈滥用、一次性推荐者）；衡量成功（活跃推荐者、转化率、奖励支出、推荐带来的新客占比、CAC 对比、被推荐客户 LTV、ROI）；提供上线前、上线时、上线后 30 天的检查清单；给出推荐计划上线与培育邮件序列示例。
使用方式：开始前先检查 .agents/product-marketing-context.md（旧版为 .agents/product-marketing-context.md）是否存在，若存在先读取，再只询问未覆盖或本任务特有的信息。需收集的上下文包括：计划类型（推荐/联盟/两者）、B2B 或 B2C、平均客户 LTV、其他渠道 CAC；当前状态（是否已有计划、推荐率、尝试过的激励）；产品适配性（是否可分享、有无网络效应、客户是否自然谈论）；资源（工具平台、激励预算）。
适用场景：现有客户向人脉推荐、产品有自然口碑、低客单价或自助式产品适合推荐计划；触达自身无法覆盖的受众、内容创作者/网红/博主、高客单价产品适合联盟计划。
限制：资料未提供具体价格、收费、平台支持范围或效果保证；部分内容指向 references/program-examples.md、references/affiliate-programs.md 及工具注册表中的 rewardful.md、tolt.md、mention-me.md、dub-co.md、stripe.md 等外部文件，本页未展开。相关技能包括 launch-strategy、email-sequence、marketing-psychology、analytics-tracking。