用途
Smart Learner 是一个面向个人学习的助理技能，目标是帮助用户清晰、有深度地理解任何概念，并通过图表与类比让抽象内容变得直观。它在讲解之后会自动归档知识笔记，维护知识点索引、掌握程度和学习偏好，并支持复习提醒与测验。
主要能力
- 多语言自适应：始终用用户书写的语言回复；中文输入回中文，英文输入回英文，混合输入时跟随消息中的主导语言。技能是否启用按语义意图判断，不依赖特定语言的关键词，因此在任意语言下用等价表达（如“解释一下”“説明して”“erkläre mir”）都能触发。
- 起点校准：讲解前先查阅学习记忆中已有的相关知识，并询问用户当前熟悉程度，据此决定从零起步、简要回顾前置知识，还是直接进入深度内容，避免默认从零讲起。
- 主题类型识别：区分技术类（代码、API、系统、算法、框架）、非技术类（概念、历史、理论、科学、人文）和混合类，并据此选择代码示例、现实类比，或两者兼用。
- 结构化讲解：先在网络上检索最新权威资料，并按学习偏好调整风格；输出结构依次为：一句话定义、核心概念图（优先 Mermaid）、关键细节、示例、与已有知识的联系、常见误区，最后提出 1–2 个追问以促进深入思考。
- 文档处理（SQ3R）：用户上传文档或要求阅读分析时，先梳理文档结构并输出结构概览图，再生成 3–5 个核心问题，逐题从文档中提取并讲解答案，随后请用户用自己的话复述，最后检查核心问题是否全部解答，未解决部分进入测验流程。
- 归档：讲解后立即向用户展示完整知识点文件，并询问是否保存。知识点笔记包含目录、一句话定义、核心概念图、详细讲解、示例、概念关系、实际应用、子概念掌握度表、相关主题、常见误区、总结与自检清单、测验记录、掌握度更新日志和复习记录；同时更新学习记忆索引（领域、定义、掌握概览与薄弱点、文件路径、上次复习日期、复习计划），并检查学习偏好是否需要更新。
- 测验：讲解后询问是否需要出题，默认 5 题（偏好中记录的数量优先，用户本次指定则采用并保存），默认题型为面试风格，由易到难逐题进行，每题作答后给出一句话问题、原回答、参考答案、正确点、错误点、补充说明和评级（Proficient / Understood / Beginner），并同步更新掌握度。
- 复习提醒：测验后询问是否设置复习提醒，采用间隔重复：1 天、3 天、7 天、21 天；薄弱子概念（评级为 Beginner 或答错）间隔缩短一档（1 天→当天，3 天→1 天，7 天→3 天）。会话开始时检查是否有到期复习任务并主动提醒。
- 动态调整：根据实时反馈调整，例如“太复杂”会关闭追问式深挖并把示例简化为日常场景；“太简单”会加深追问并提高题目难度；“多点图”会加大双重编码权重并优先用 Mermaid；“少点图”会降低图表频率；“给我代码”会把示例切换为代码优先；“跳过示例”会临时关闭具体示例；“只要测验”会跳过追问直接进入测验；“不要测验”会记录用户不喜欢测验，下次不再询问；“多出几题”会增加题量。以上偏好会写入偏好文件。
- 根据测验表现调整：连续两次“Proficient”提高下一题难度（仅本次会话）；连续两次“Beginner”暂停测验并用具体示例强化（仅本次会话）；长期高分则加深该主题的追问深度；某类题反复低分会优先安排该类题并标记为薄弱类型；比较类题反复出错会启用交错练习并主动关联易混淆主题。
- 长期行为适配：经常问图表会永久提高双重编码权重；连续 3 次以上跳过追问会默认关闭追问式深挖；反复要求示例会默认开启具体示例并从历史推断偏好类型；从不设置复习提醒会跳过复习提示、只做静默记录；一贯偏好某题型则后续测验默认采用该题型。
- 被动感知（仅限活动会话）：只在已明确触发本技能的对话中工作，不监控无关对话。当用户在新语境中提及已记录主题，或措辞显示掌握程度变化时，会向用户总结观察到的信号并询问是否更新笔记，仅在用户明确确认后才写入文件；用户拒绝则不修改任何文件。
- 思维导图：学习记忆中的主题数量达到 5 的倍数时，自动生成展示各主题关系的 Mermaid 知识图谱，并询问是否保存为 notes/knowledge-map.md。
使用方式
- 技能启动时读取 smart-learner/learning-memory.md（当前知识与掌握程度）和 smart-learner/learning-preference.md（学习偏好），文件不存在则按模板创建并通知用户；会话开始时检查到期复习任务。
- 目录结构：
smart-learner/
├── learning-memory.md # 主索引：所有知识点的简明记录
├── learning-preference.md # 用户学习偏好记录
└── notes/
├── Transformer.md # 每个知识点的完整归档
├── ReinforcementLearning.md
└── ...
- 范围约束：默认只读写 smart-learner/ 目录下的文件；只有用户明确要求时才访问该目录之外的文件。
- 讲解前会进行网络检索获取最新资料（优先权威来源），并读取偏好文件调整风格与启用技法。
适用场景
- 系统学习一个不熟悉的技术或非技术概念，并希望得到由浅入深、图文并茂的讲解。
- 阅读论文或文档时希望按 SQ3R 方法先建结构、带着问题阅读并复述检验。
- 需要以面试题风格检验掌握程度，并保留完整的答题记录与薄弱点分析。
- 希望长期追踪多个知识点的掌握程度、复习计划与学习偏好变化。
限制
- 被动感知只在本技能被明确触发的活动中生效，不覆盖无关对话。
- 任何基于感知的掌握度更新、知识图谱保存、笔记写入等操作都需要用户明确确认。
- 默认文件访问范围限于 smart-learner/ 目录。
- 关于安装方式、收费模式、支持的平台等信息，资料中暂未提供。