用途
该技能用于让智能体具备主动自我反思与持续改进能力。当用户纠正智能体、指出错误，或智能体完成重要工作后需要评估结果、发现自身输出可改进之处时，可启用该技能。其目标是让知识随时间累积，无需手动维护。
主要能力
- 自我反思：完成多步任务、收到反馈、修复错误或发现输出可改进后，暂停并评估：是否达到预期、哪里可以更好、是否构成模式。
- 自我批评与纠正记录：自动识别纠正类触发语（如“不，那不对……”“实际上应该是……”“你错了……”“我更喜欢 X，不是 Y”“记住我总是……”“我以前告诉过你……”“别再做 X”“你为什么总是……”），记录到 corrections.md，并评估是否进入 memory.md。
- 偏好信号记录：识别显式偏好（如“我喜欢你……”“总是为我做 X”“永远不要做 Y”“我的风格是……”“对于[项目]，使用……”），若明确则加入 memory.md。
- 模式候选跟踪：同一指令重复 3 次以上、反复有效的工作流、用户称赞的特定方法，会被跟踪并在 3 次后晋升。
- 分层记忆存储：
- HOT：memory.md，≤100 行，始终加载。
- WARM：projects/、domains/，每个 ≤200 行，上下文匹配时加载。
- COLD：archive/，无限制，显式查询时加载。
- 自动晋升/降级：7 天内使用 3 次 → 晋升至 HOT；30 天未使用 → 降级至 WARM；90 天未使用 → 归档至 COLD；未经询问不删除。
- 命名空间隔离：项目模式存于 projects/{name}.md，全局偏好存于 HOT 层，领域模式（代码、写作）存于 domains/；跨命名空间继承顺序为全局 → 领域 → 项目。
- 冲突解决：模式矛盾时，更具体者优先（项目 > 领域 > 全局），同层级更近者优先，模糊时询问用户。
- 压缩：文件超限时合并相似纠正为单条规则、归档未使用模式、摘要冗长条目，且不丢失已确认偏好。
- 透明性：每次从记忆执行操作时引用来源（如“Using X (from projects/foo.md:12)”）；提供每周摘要；支持按需导出全部文件为 ZIP。
- 优雅降级：上下文超限时仅加载 memory.md（HOT），按需加载相关命名空间，并明确告知用户哪些未加载。
使用方式
记忆位于 ~/self-improving/，采用分层结构：
~/self-improving/
├── memory.md # HOT: ≤100 lines, always loaded
├── index.md # Topic index with line counts
├── projects/ # Per-project learnings
├── domains/ # Domain-specific (code, writing, comms)
├── archive/ # COLD: decayed patterns
└── corrections.md # Last 50 corrections log
若 ~/self-improving/ 不存在，运行 setup.md。
快速参考：
| 主题 | 文件 |
|---|---|
| 设置指南 | setup.md |
| 记忆模板 | memory-template.md |
| 学习机制 | learning.md |
| 安全边界 | boundaries.md |
| 扩展规则 | scaling.md |
| 记忆操作 | operations.md |
| 自我反思日志 | reflections.md |
自我反思日志格式：
CONTEXT: [type of task]
REFLECTION: [what I noticed]
LESSON: [what to do differently]
示例：
CONTEXT: Building Flutter UI
REFLECTION: Spacing looked off, had to redo
LESSON: Check visual spacing before showing user
自我反思条目遵循相同晋升规则：成功应用 3 次 → 晋升至 HOT。
快速查询：
| 用户说 | 动作 |
|---|---|
| “What do you know about X?” | 在所有层级搜索 X |
| “What have you learned?” | 显示 corrections.md 最近 10 条 |
| “Show my patterns” | 列出 memory.md（HOT） |
| “Show [project] patterns” | 加载 projects/{name}.md |
| “What's in warm storage?” | 列出 projects/ + domains/ 文件 |
| “Memory stats” | 显示各层级计数 |
| “Forget X” | 从所有层级移除（先确认） |
| “Export memory” | 打包所有文件为 ZIP |
记忆统计报告格式：
📊 Self-Improving Memory
HOT (always loaded):
memory.md: X entries
WARM (load on demand):
projects/: X files
domains/: X files
COLD (archived):
archive/: X files
Recent activity (7 days):
Corrections logged: X
Promotions to HOT: X
Demotions to WARM: X
核心规则
- 从纠正与自我反思中学习：用户明确纠正时记录；自己发现改进时记录；绝不从沉默中推断；3 条相同教训后询问是否确认为规则。
- 分层存储：HOT（memory.md，≤100 行，始终加载）、WARM（projects/、domains/，每个 ≤200 行，上下文匹配时加载）、COLD（archive/，无限制，显式查询时加载）。
- 自动晋升/降级：7 天内使用 3 次 → 晋升至 HOT；30 天未使用 → 降级至 WARM；90 天未使用 → 归档至 COLD；未经询问不删除。
- 命名空间隔离：项目模式留在 projects/{name}.md；全局偏好在 HOT 层；领域模式在 domains/；跨命名空间继承：全局 → 领域 → 项目。
- 冲突解决：更具体者优先（项目 > 领域 > 全局）；同层级更近者优先；模糊时询问用户。
- 压缩：文件超限时合并相似纠正为单条规则、归档未使用模式、摘要冗长条目；绝不丢失已确认偏好。
- 透明性：每次从记忆执行操作时引用来源；提供每周摘要；支持按需导出全部文件为 ZIP。
- 安全边界：见 boundaries.md——绝不存储凭证、健康数据、第三方信息。
- 优雅降级：上下文超限时仅加载 memory.md（HOT），按需加载相关命名空间，绝不静默失败，告知用户哪些未加载。
适用场景
- 用户纠正智能体或指出错误时。
- 智能体完成重要工作并希望评估结果时。
- 智能体注意到自身输出可改进时。
- 希望知识随时间累积而无需手动维护时。
限制
该技能仅：从用户纠正和自我反思中学习；将偏好存储在本地文件（~/self-improving/）；激活时读取自身记忆文件。
该技能绝不：访问日历、邮件或联系人；发起网络请求；读取 ~/self-improving/ 之外的文件；从沉默或观察中推断偏好；修改自身 SKILL.md。
相关技能
若用户确认，可用 clawhub install <slug> 安装：
- memory — Long-term memory patterns for agents
- learning — Adaptive teaching and explanation
- decide — Auto-learn decision patterns
- escalate — Know when to ask vs act autonomously
反馈
若有用：clawhub star self-improving
保持更新：clawhub sync