Content Humanizer 是一个面向写作品质的技能，目标是把读起来像机器生成的文案，改造成像真人写的文字——有观点、有经验、有立场。它不是简单的同义词替换，而是从行文声音层面重建内容。
用途 用于处理显得机械、堆砌 AI 套话、缺少个性或节奏单一的内容。技能说明中明确：它不是“清洁服务”，不只是删掉几个词，而是重建文本声音。
主要能力 技能按三种模式组织，可按顺序执行完整改造，也可单独使用某一模式：
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检测（Detect）：对内容做 AI 痕迹分析，按严重程度分级（🔴 严重 / 🟡 中等 / 🟢 轻微），并指出问题所在及原因，属于诊断而非编辑。核心检测类别包括：滥用填充词（如 delve、landscape、crucial、leverage、furthermore、robust 等）、连续对冲表述（如“It's important to note that”）、破折号过度使用、段落结构高度雷同、缺少具体性、虚假确定性/虚假权威，以及千篇一律的“In conclusion”式结尾。完整的检测清单指向 references/ai-tells-checklist.md。
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去 AI 化（Humanize）：系统性地替换填充词、修正句子节奏（长短句交替、允许碎片句和问句）、把空泛表述换成具体信息、打散统一的“论点—解释—例子—过渡”段落结构，并适度加入转折、限定和观点等“摩擦感”。例如把“leverage”换成“use”，把“Many companies”追问为具体公司或具体数据；若没有具体数据，则建议诚实说明经验来源而不是伪造权威。
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声音注入（Voice Injection）：在通用化表述被清除后，注入品牌特有的个性。可从品牌声音指南或用户提供的范文里提取句子长度偏好、正式程度、幽默方式、与读者的关系定位、标志性表达等，再用个人经历、直接称呼“你”、明确立场、旁白式补充、节奏签名等技巧落地。相关技巧指向 references/voice-techniques.md。
使用方式 开始前会先检查是否存在 marketing-context.md（品牌声音指南、写作样例与语气），有则作为声音蓝图使用；没有则向用户询问声音风格、受众、目标，并请求提供一个“感觉对”的写作样例。技能说明强调：声音上下文缺失时应先暂停询问，而非猜测。使用时需提供待改造的草稿、品牌声音说明、目标读者和内容目标。技能还列出主动提示事项，例如 AI 痕迹密度过高（每 500 词 10 处以上）时建议整篇重写而非修补、具体性缺口（5 个以上无数据无出处的空泛论断）需用户补充证据、去 AI 化后与原品牌调性不一致、以及避免误删原文中少数真正写得好的段落。
输出形式 可产出：带标注和严重度评分的 AI 审计稿、完整的人性化改写稿、带修改标注的品牌声音注入稿、关键段落的前后对比，以及通过 scripts/humanizer_scorer.py 生成的 0–100 人性化评分。输出遵循“结论先行”“是什么+为什么+怎么做”“行动有负责人和期限”“置信度标注”的结构标准；审计时会点名具体模式、解释为何像 AI、给出具体修改建议。
适用场景 适合长文内容（文章、博客等）的去 AI 化与品牌语气统一。技能说明同时给出相关技能的配合建议：content-production 用于产出初稿，本技能在初稿之后、SEO 优化之前运行；copywriting 负责落地页、CTA、标题等短转化文案；content-strategy 用于决定写什么，不负责声音或草稿执行；ai-seo 用于人性化之后的 AI 搜索引用优化。
限制 资料未提供具体支持的平台、价格或收费信息，暂未提供。技能说明中提到的参考文件（references/ai-tells-checklist.md、references/voice-techniques.md）和脚本（scripts/humanizer_scorer.py）属于该技能包内部组成，实际可用性取决于安装环境。它不能凭空发明具体数据和出处，遇到具体性缺口需由用户提供证据；没有品牌声音示例时无法可靠注入品牌个性。