用途 该工具用于把医学学习材料转换为 Anki 闪卡，目标是借助间隔重复提升长期记忆，主要面向医学考试备考和课堂笔记的主动回忆化。
主要能力（按资料描述）
- 多格式输入：PDF 教科书、讲义幻灯片、笔记、网页文章。
- 卡型：基础卡、可逆卡、填空删除（cloze）、图片遮挡（image occlusion），以及药物卡、解剖卡、鉴别诊断对比卡。
- 组织：按来源、学科、考试、难度进行分层标签，如 Pathology::Inflammation。
- 媒体：下载并嵌入相关图片，支持图片遮挡区域标注。
- 批处理：整章或整门课程转换，支持多副牌合并与 leech 标记。
使用方式 命令行示例： python scripts/main.py --drug --name "Metformin" --mechanism "Decreases hepatic glucose production" --indications "Type 2 diabetes" --output metformin.txt python scripts/main.py --anatomy --name "Coronary arteries" --location "Surface of heart" --function "Supply oxygenated blood to myocardium" --output coronary.txt python scripts/main.py --input questions.txt --output deck.txt 输入文件采用 Q:/A: 问答格式。也可通过 Python API 调用 AnkiCardCreator、PDFImporter 等模块，导出 .apkg。
适用场景 医学执业考试（如 USMLE、MCAT、专科考试）备考；记忆药名、机制与副作用；解剖结构与毗邻关系；生化通路；病理鉴别诊断；讲义转主动回忆卡片；从教科书构建复习牌组。
限制与注意事项
- 文档明确提示卡片不能替代概念理解、临床实践和操作技能训练，应先用教材和视频理解内容。
- 通用卡片缺少个人记忆钩子；复杂图示用简单遮挡难以表达关系；提取图片需自行核实版权。
- 容易生成过量卡片，需要人工筛选与审核；学习前应核对卡片准确性并删除已掌握内容。
- 资料将生命周期标为 Draft，已知问题为无，计划改进包括增加填空删除支持、图片包含和 .apkg 导出，说明部分高级能力可能尚未在 CLI 中实现。
- 运行环境为 Python 3.7+，无额外依赖；脚本本地执行，不发起外部 API 调用，输入输出限于指定文件。
输出为 Anki 兼容 TSV（默认 anki_cards.txt）。