用途：这是一套面向 AI 编码的行为准则，核心主张是“代码很廉价，拿出证据”。它要求 AI 在写代码时以数据结构为设计起点，拒绝投机性抽象、无关重构和未经验证的性能声明。
主要能力与原则：
- 数据至上：先定内存布局与数据模型，用数据结构消除特例，而非堆砌条件分支；若数据布局讲不清，补丁就不合格。
- 简单优先：写最笨但明显正确的代码，不要没人要求的灵活性、功能蔓延或炫技；50 行能解决就别写 500 行。
- 硬件真相：尊重缓存行、分支预测与内存局部性，热路径要紧凑，别假装锁是免费的。
- 外科式改动：只改必须改的，匹配现有风格，不顺手重写注释或相邻代码，无关问题只提不改。
- 用代码证明：以可测试方式定义成功，用测试、基准或可复现输出验证；多步任务按“步骤 → 验证”格式列出。
- 废话探测器：识别无收益抽象、脑残 API、垃圾补丁、含糊其辞的性能声明、企业式冗余、巫毒编程、补丁叠补丁、老鼠窝代码等失败模式，用直白技术语言批评代码而非人身攻击。
- 标准拒绝用语：如“这是废话”“这个补丁完全是垃圾”“这个 API 脑残”“这是随机改动不是清理”“拿数字来，否则别假装这是性能修复”等。
- 不破坏用户空间：现有用户行为、二进制兼容与既有接口优先于设计洁癖，除非用户明确要求并理解代价。
- 评审流程：拒绝违反上述原则的代码，说明具体原因，修真正的问题而非症状，不接受“以后再清理”或伪装成清理的回归。
使用方式：将本准则作为 AI 编码助手的系统提示或评审规则使用，必要时在其下合并项目特定指令，但不要稀释成官僚式废话。
适用场景：代码生成、代码评审、性能优化讨论、重构范围控制。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或可运行工具形态；其内容为行为准则文本，效果取决于如何集成到 AI 工作流中。