用途：分析微信群聊天记录，结合 AI 生成内容，输出手机端分辨率的日报长图（PNG）。
工作流程：先运行 analyze_chat.py 分析聊天记录，再由 AI 根据聊天文本生成 ai_content.json，最后运行 generate_report.py 生成日报图片。最终输出为 PNG 图片而非 HTML，--output 参数须使用 .png 后缀。
使用步骤：
- 分析聊天记录：python scripts/analyze_chat.py <聊天记录.json> --output-stats stats.json --output-text simplified_chat.txt，输出 stats.json（话唠榜、熬夜冠军、词云等统计）与 simplified_chat.txt（全量聊天文本）。
- AI 生成内容：依据 simplified_chat.txt 和 stats.json，按 references/ai_prompt.md 格式生成 ai_content.json，包含 topics、resources、important_messages、dialogues、qas、talker_profiles。
- 生成日报图片：python scripts/generate_report.py --stats stats.json --ai-content ai_content.json --output report.png --clean-temp。使用 --clean-temp 可在生成后自动删除临时文件。
聊天记录 JSON 含 meta、members、messages 字段；显示名称优先级为 groupNickname > accountName。消息类型：0 纯文本、1 图片、2 语音转文字、5 动画表情、99 系统消息，脚本与 AI 主要分析 0 和 2 类型。
依赖：pip install jieba jinja2 playwright，并执行 playwright install chromium。
限制：图片生成需安装 playwright 与 chromium；其余平台支持、收费与效果等资料暂未提供。