用途：面向科研人员的智能选题分析，基于大量真实文献检索结果，生成差异化的选题建议，覆盖选题方向、研究价值、研究内容概述、研究难点分析和相关文献推荐。
主要能力：根据研究领域选择合适数据源进行批量文献检索；分析研究现状、热点趋势与研究空白；按结构化模板输出3-5个有差异化的选题方案，每个方案附5-10篇来自实际检索结果的文献。
使用方式：需先设置环境变量 QINYAN_API_KEY，可前往 https://platform.qinyanai.com/ 申请；环境中需可用 curl 和 python3，设置命令为 export QINYAN_API_KEY="your-api-key-here"。检索通过 bash scripts/search.sh <数据源> '<json>' 调用，支持 google（单次最多20条）、wanfang（支持中文，1-100条）、pubmed（仅英文，1-200条）、arxiv（仅英文，1-100条）。检索策略上，中文领域优先万方与Google Scholar，英文领域优先Google Scholar与ArXiv/PubMed，医学类必须检索PubMed，理工计算机类必须检索ArXiv，中文查询需翻译为英文。每个相关数据库建议至少检索50-100条文献。
适用场景：计算机、教育、医学等方向的研究生或科研人员需要系统化选题建议时使用。
限制：所有建议基于真实检索文献，不捏造文献或研究趋势，建议仅供参考，最终决策应结合导师意见与个人兴趣；需自行申请并配置API密钥。资料未提供该技能的收费方式、定价与平台支持范围等信息。