polars

Polars 是一个基于 Apache Arrow 构建的高速 DataFrame 库，适用于可放入内存的数据集，当 pandas 性能不足时可作为替代方案。安装命令：uv pip install polars。主要能力包括表达式 API、惰性求值（LazyFrame）、并行执行、聚合与窗口函数、连接与拼接、透视与逆透视，以及 CSV、Parquet、JSON、Excel 等格式读写。常用操作：用 pl.col("列名") 引用列，通过 select、filter、with_columns、group_by().agg() 构建变换；用 pl.scan_csv 构建查询计划并以 .collect() 执行，可获得谓词下推、投影下推等优化；窗口函数用 over() 保留行数。适用场景为内存级数据处理、复杂管道优化与从 pandas 迁移。限制：面向适合内存的数据，超大数据需考虑流式等方式；无索引、严格类型；资料未提供具体收费、价格或性能基准。