SuperAPI AI 工具集

parallel-web

编程与开发

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更新于 10-15 23:58

技能介绍

用途:该技能接入 Parallel Web Systems API,面向科学写作工作流提供联网搜索、深度研究与网页内容提取。主要接口为兼容 OpenAI 的 Parallel Chat API,用于搜索与研究;次要接口为 Extract API,仅用于引用核验和已知 URL 的特殊提取场景。

主要能力:search 命令执行网页搜索,默认 base 模型,对复杂查询可用 --model core,返回按主题组织、带行内引用与来源列表的综合摘要;research 命令执行多源深度研究,默认 core 模型,生成带引用的详细情报报告,可用 --model base 换取更快结果;extract 命令从指定 URL 提取内容,支持 --objective 与 --full-content,仅用于引用核验。base 延迟约 15 秒至 100 秒,core 约 60 秒至 5 分钟。也可通过 Python 类 ParallelSearch、ParallelDeepResearch、ParallelExtract 调用。

使用方式:设置环境变量 export PARALLEL_API_KEY="your_api_key_here",安装依赖 pip install openai 与 pip install parallel-web。命令行示例:python scripts/parallel_web.py search "query" -o sources/search_<topic>.md;python scripts/parallel_web.py research "query" -o sources/research_<topic>.md;python scripts/parallel_web.py extract "url" --objective "key findings" -o sources/extract_<source>.md。支持 --json 输出。要求在每次调用时用 -o 将结果保存到项目的 sources/ 目录,命名如 search_YYYYMMDD_HHMMSS_<brief_topic>.md,以便复现、审计与上下文中断后恢复,并可避免重复 API 调用。

适用场景:一般网页搜索、时事新闻、事实核查、技术资料、市场与行业数据、公司概况与对比,以及需要多源综合的深度研究报告。

限制:不用于纯学术论文检索(应使用 research-lookup,其将学术查询路由至 Perplexity),也不用于 Google Scholar、PubMed 数据库检索(应使用 citation-management)。API 密钥需在 https://platform.parallel.ai 获取,文档见 https://docs.parallel.ai。未设置 PARALLEL_API_KEY、未安装 openai 或 parallel-web、以及超出速率限制时会返回结构化错误。其他收费、定价或平台信息暂未提供。