用途：处理 Neuropixels 高密度神经记录，支持从原始数据到可发表级单元筛选的完整工作流，兼容 SpikeGLX（.ap.bin/.lf.bin/.meta）、Open Ephys（.continuous/.oebin）与 NWB 格式，覆盖 Neuropixels 1.0（960 电极/384 通道，需 phase_shift 校正）与 2.0（单探针 1280 电极、四探针 5120 电极）。
主要能力：数据加载（si.read_spikeglx、si.read_openephys、si.read_nwb）；预处理（高通滤波、phase_shift、坏通道检测、共参考）；漂移估计与校正；尖峰分选（Kilosort4 需 GPU，另有 SpykingCircus2、Mountainsort5、Tridesclous2 等 CPU 方案）；质量指标（SNR、ISI 违规、presence ratio 等）；按 Allen/IBL 标准筛选单元；可视化与导出至 Phy 或 NWB。
使用方式：安装 pip install spikeinterface[full] probeinterface neo、pip install neuropixels-analysis，按需安装分选器与 anthropic。可调用 npa.run_pipeline 一键运行，或按预处理、漂移检查、分选、后处理、筛选、导出分步执行；附带 scripts/preprocess_recording.py、run_sorting.py、compute_metrics.py、export_to_phy.py 等脚本。
适用场景：Neuropixels 电生理数据的标准化分析、多区域记录处理、需要人工复核的单元筛选，以及结合 AI 对不确定单元进行波形辅助判断。
限制：Kilosort4 依赖 GPU；漂移超过 10μm 会显著影响分选质量，需先检查校正；自动筛选仅为起点，关键实验建议导出 Phy 人工复核；具体阈值需按实验调整。资料未提供收费、价格与效果保证等信息。