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hypothesis-generation

数据与分析

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更新于 10-16 06:23

技能介绍

用途:从观察、初步数据或研究问题出发,系统化地提出可检验的科学假设,适用于生物医学及更广泛科学领域的机制研究规划。

主要能力:梳理现象与已知/未知边界;通过 PubMed 与通用网络检索文献并综合证据;生成 3-5 个可区分的竞争性假设;按可检验性、可证伪性、简约性、解释力、范围、一致性、新颖性评估质量;为每个假设设计实验(实验、观察、临床试验、计算模型等);给出可量化预测与关键对比。

使用方式:按工作流推进——理解现象、文献检索、证据综合、生成竞争假设、质量评估、设计实验、形成预测、输出结构化报告。报告用 assets/hypothesis_report_template.tex 模板,正文限 4 页,附录含文献综述、实验方案、质量评估表等;引用目标 50+ 条。编译需 XeLaTeX 或 LuaLaTeX: xelatex hypothesis_report.tex bibtex hypothesis_report xelatex hypothesis_report.tex xelatex hypothesis_report.tex 依赖 hypothesis_generation.sty,需 tcolorbox、xcolor、fontspec、fancyhdr、titlesec、enumitem、booktabs、natbib。

示意图:资料称每份报告必须包含至少 1-2 张 AI 生成图,使用 scientific-schematics 技能,命令为: python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png

限制:资料未提供该技能的收费、平台支持范围或效果保证;示意图生成依赖外部技能与模型,LaTeX 排版需注意框内容溢出,建议在假设框前加 \newpage 并控制每框不超过约 0.6 页。