用途：通过 OpenAlex 引文图谱梳理相关研究，而非零散的网络搜索，适合查找相关论文、引用、参考文献与研究脉络。
主要能力：OpenAlex 是约 2.5 亿篇作品、含完整引文图谱的开放索引，可直接用纯 HTTP 调用并解析 JSON。基础 URL 为 https://api.openalex.org。
使用方式：每次请求追加 &api_key=$OPENALEX_API_KEY；若该变量未设置则省略该参数。查询词需 URL 编码（空格用 +）。per_page 最大为 100；普通分页在 10,000 条结果处停止。
候选发现：全领域广泛搜索可调用 https://api.openalex.org/works?search=<terms>&per_page=20&select=id,title,publication_year,cited_by_count,ids&api_key=$OPENALEX_API_KEY；仅在标题与摘要中精确搜索噪点更少，用 filter=title_and_abstract.search:<terms>。OpenAlex 覆盖所有领域，冷门 ML 术语的关键词搜索噪声较大，建议使用具体术语，或从已知种子论文出发沿引文图谱遍历。
从种子出发：可用 DOI 解析已知论文的 OpenAlex id，如 https://api.openalex.org/works/doi:10.48550/arXiv.<arxiv-id>?select=id,title,related_works,referenced_works,ids&api_key=$OPENALEX_API_KEY；若返回 404（较旧论文没有 arXiv DOI），改用 filter=title.search:<title>。三个图谱动作为：related_works 约 10 篇算法上相关的论文、referenced_works 该论文引用的文献、以及通过 cites: 过滤器查找引用它的论文（filter=cites:<W-id>&sort=cited_by_count:desc）。related_works 与 referenced_works 返回的是裸 id，可用 openalex_id:W1|W2|W3 的 OR 过滤器批量展开标题。
摘要：OpenAlex 返回 abstract_inverted_index（{word: [positions]}）而非纯文本，需要按位置重建；通常标题、发表处与年份已够初步筛选。
衔接与规模：可将命中的 arXiv id（来自 ids.doi 的 10.48550/arXiv.<id> 形式）交给 arxiv-reading 技能阅读；多论文扫描可交由子智能体，让主上下文保留结论而非原始搜索结果。
限制与回退：对非常新、引用稀少的论文，图谱信号稀疏且嘈杂——related_works 可能偏离主题，referenced_works 在 OpenAlex 解析参考文献前可能为空；对成熟作品和跨领域脉络追踪效果最好。当 OpenAlex 相关性较弱（主要是前沿 ML，其关键词排序滞后且新论文链接不足）时，应明确告知用户所用回退方案及其结果噪声更大、不如 OpenAlex 引文图谱完整，再依次使用：arxiv 搜索或可用的 Hugging Face paper-search 工具查找近期 ML/DL 预印本；deep-research 工作流做完整带引用的文献综述；仅在论文尚未被任何索引收录时才用通用网络搜索。