用途：让智能体扮演数字孪生受访者，依据指定画像参数对研究工具（问卷、李克特量表、开放式访谈问题）作答，生成合成数据集；也可作为主动参与者模拟器，自动填写真实在线问卷。
主要能力：离线生成CSV/JSON合成数据；在线通过chrome-devtools的MCP服务器自动填写Google Forms、Typeform等表单；支持批量生成、画像分布控制、注意力检查与噪声模拟。
使用方式：离线示例为让技能生成含100名受访者的合成调查数据集；在线示例为模拟5个数字孪生填写指定Google Form。工作流包括：理解工具结构与目标样本分布；用动态系统提示注入随机特质，温度约0.7-0.9，保持题目间逻辑一致；当N>10且离线时用Python批量提示生成CSV并解析合并；在线时用puppeteer_navigate、puppeteer_evaluate、puppeteer_click、puppeteer_type、puppeteer_screenshot等操作，加入1.5-3秒随机延迟，提交后截图留证。若chrome-devtools未启用，需按规则执行npx -y chrome-devtools-mcp@latest或py bin/mcp_auto_updater.py。
适用场景：需要合成问卷数据、模拟受访者分布、批量生成研究数据集，或自动化填写在线表单的研究与测试场景。
限制：依赖LLM与chrome-devtools MCP；在线填写可能触发CAPTCHA；需避免数据过于均匀、画像不一致、CSV格式错误；资料未提供具体收费、平台支持范围与效果保证。