用途：自动构建前人研究矩阵（State-of-the-Art matrix），把方法、数据集、测试指标与性能结果整理为标准化表格，便于研究者定位自身研究在同类工作中的位置。依赖 extract-methodology 技能。
主要能力：提供三类矩阵模式——方法论矩阵（比较模型架构、参数、超参数与实验环境）、数据与评估矩阵（比较数据集类型、规模、指标与数值性能）、文献综述矩阵（比较研究焦点、空白、贡献、局限与相关性）；并可生成证据地图，按方法、数据集或发表年份聚类，展示研究集中方向与空白区域。
使用方式：先通过 extract-methodology 完成准确抽取，再运行矩阵构建脚本，将抽取的 JSON 合并为 Markdown 与 CSV 表格： python "<PATH_KE_SKILL>/scripts/build_sota_matrix.py" --input extractions/ --output-md sota_matrix.md --output-csv sota_matrix.csv 随后在最终回答中展示 sota_matrix.md 内容，标准表头为：| Penulis & Tahun | Pendekatan/Model | Dataset Utama | Parameter Kunci | Metrik Evaluasi | Angka Performa | Celah / Keterbatasan |。
适用场景：系统文献综述、方法对比、研究空白识别与证据地图绘制。
限制与规则：严禁编造或猜测论文数据，缺失信息必须写“TIDAK DILAPORKAN”（未报告）；不得中途更改列顺序；不得直接比较验证方法不兼容的指标；表格单元格应使用简短要点或数字，避免长段落；不得因某论文未报告数据而删除行列，应如实标注缺失。