用途：该技能引导 Research Agent 把研究产出（文献笔记、论文对比矩阵、研究综述、假设、期刊推荐）转换为可直接放入 Obsidian Vault（第二大脑）的交互式笔记，自动生成结构化 YAML Frontmatter、双向 WikiLinks（[[Note Name]]）、自定义标签和 Dataview 查询，形成易检索的研究知识图谱。
依赖：extract-methodology、paper-matrix-builder、synthesize-research。
使用方式：以自然语言指令触发，例如要求把全部文献综述与论文矩阵格式化为含 Frontmatter、论文间 WikiLinks 和 Dataview 查询的完整 Obsidian Vault 结构。
工作流程：1）识别文档类型（文献笔记、综述笔记、研究空白分析或完整工作流导出），并在用户未指定时确定标准文件夹层级，如 Vault/Literature/、Vault/Gaps & Hypotheses/、Vault/Synthesis/、Vault/Manuscript/；2）为每个 Markdown 文件顶部生成 YAML Frontmatter，字段含 title、aliases、tags、authors、year、doi、quartile、sinta_rank、created；3）把普通文本引用转为双向 WikiLinks，如论文引用、研究空白引用、方法引用；4）在索引或摘要笔记中加入可用的 Dataview 代码块，并用 Obsidian 原生支持的 Mermaid 语法绘制概念框架图；5）进行凭据安全审计，确保 Frontmatter 或内容中不暴露 API token、私有凭据或工作区外的敏感本地路径，最后输出可直接复制或保存的 Markdown 文档。
常见错误与关键规则：WikiLink 名称含多余空格或非法字符；YAML Frontmatter 未用 --- 闭合或缩进不符合规范；泄露含凭据或本地用户名的绝对路径；使用 Obsidian 原生 Markdown 不支持的复杂 HTML 标签。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台及性能数据，暂未提供。