用途：该技能用于生成系统、深入且具学术论证力的文献综述，帮助梳理某主题的研究发展脉络、识别矛盾与共识，并论证新研究的价值。
主要能力：支持多种综述模式，包括叙述性综述、系统性文献综述（SLR）、主题综述、时间线综述和批判性综述。SLR模式采用PRISMA四阶段流程并保存CSV检查点：识别阶段仅通过OpenAlex、arXiv、PubMed等免费API获取元数据，禁止下载全文或编造数据；自动筛选阶段用Python/Pandas去重、限年份、按关键词过滤；合格性阶段用LLM审查摘要语义相关性并借助source-quality-appraiser剔除低质量文献；纳入阶段下载开放获取全文并用extract-methodology提取方法，最终生成Mermaid格式PRISMA流程图。此外可构建时间线、研究空白分析和论证地图，输出含文献摘要矩阵、批判性主题分类和结论的报告，并附有效DOI/URL引用。
使用方式：依赖literature-search-openalex、literature-search-arxiv、pubmed-database、literature-search-biorxiv、literature-search-europepmc等技能。示例用法为“使用literature-review-generator梳理2018年至今强化学习算法的发展并寻找研究空白”。
适用场景：概念性提案、理论章节撰写、大规模系统性综述（超过100篇论文）及研究定位论证。
限制：严禁编造论文或DOI，所有文献须来自真实API；不得强制用户配置复杂API密钥，应优先使用免密钥的免费API；避免仅罗列摘要而不作批判性比较；时间线须有序；引用须可追溯。资料未提供具体收费、价格或平台信息。