用途：处理科研数据并自动化多学科科研软件的操作界面，覆盖 SmartPLS、IBM SPSS、EViews、MS Excel、Stata、Zotero、Mendeley、NVivo、VOSviewer、QGIS、PyMOL、ImageJ、Overleaf 等。
三级执行架构：
- Tier 1（默认推荐）Python 原生栈，使用 pandas、statsmodels、scipy、pyreadstat、pingouin、scikit-learn，可经 pyreadstat 读写 SPSS（.sav）、Stata（.dta）、SAS（.sas7bdat）与 Excel（.xlsx）。资料声称其统计结果与 SPSS、EViews、Stata 一致，属原文陈述。
- Tier 2 无界面批处理 CLI：SPSS 用 stats.exe -script，EViews 用 .prg 或 win32com COM 自动化（Visible=False），Stata 用 stata-se -b do script.do。
- Tier 3 图形界面自动化：使用 windows-mcp 与 chrome-devtools-mcp 操作 SmartPLS、SPSS、EViews、Excel、Zotero、Mendeley、NVivo 等软件，完成 PLS-SEM、因子分析、时间序列、编码、文献计量、GIS、生物信息与 LaTeX 编译等任务。
自动配置要求：资料要求代理不得以工具未安装为由中止，需自动触发安装，命令为 uvx windows-mcp serve、pip install windows-mcp、npx -y chrome-devtools-mcp@latest，并可运行 py bin/mcp_auto_updater.py --json。
使用流程：先判断是否需要特定图形界面软件，再检查自动配置，执行对应 playbook，最后复制并整理输出结果。
限制：具体价格、授权、平台兼容性与实际执行效果暂未提供；文中统计等价与零失败等表述仅为来源方声明，本条目不作验证。