用途：当输入来源为 RPS、教学大纲、教学计划、讲义或课程材料时，使用该专家技能，把课程规划转换为 buku ajar（教材）结构，并完成 CPMK 对齐。
主要能力：从 RPS 中提取课程身份、描述、CPMK/子 CPMK、每周主题、参考文献与考核方案；生成 CPMK 与章节的对应矩阵；按概念递进把主题分组为章节；为每章补充学习目标、关键概念、示例、小结、练习、作业与考核提示；标记缺失参考文献与对齐薄弱处。
输入：RPS/教学大纲文本、课程名称与层次、CPMK/子 CPMK、各次课主题、参考文献、考核计划、目标学生画像。输出：状态、rps_extraction、cpmk_chapter_matrix、buku_ajar_outline、chapter_template、exercise_assessment_plan、missing_inputs、security_privacy_notes。
使用方式：先筛查学生或讲师的隐私数据；执行 python .codex/skills/scripts/parse_rps.py "<rps_file_or_text>" 将课程信息结构化提取为 JSON；再执行 python .codex/skills/scripts/build_cpmk_matrix.py "<parsed_json>" 生成 cpmk_matrix.md；随后按概念递进分组章节、映射 CPMK、补充学习目标与练习考核内容。
规则与限制：若学习逻辑更适合合并，不要强行一次课对应一章；学习目标使用可观察动词；考核须与所教内容保持一致。资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据。