Academic Figure Designer 面向学术教材、参考书或专著章节的配图需求，用于设计、生成并插入学术示意图、概念框架、流程图、架构图和主题插画。
用途 当章节需要可视化图形，尤其是概念框架、流程步骤、系统架构、研究方法、学习路径等结构化的学术图示时，可使用该技能。它也支持主题性的概念插画，以及数据类图表的输入类别。
主要能力 技能按图类型分为两类处理：
- 学术图表与框架（主要类别）：流程图、层级树、系统架构、研究方法、学习路径等，通过 Mermaid 语法以矢量方式生成，脚本命令为 uv run python .codex/skills/scripts/generate_image_smart.py --mermaid "graph TD; ..." -o figures/fig_X_Y.png，强调文字清晰、避免排版错误、300 DPI 矢量清晰度。
- 主题概念插画：高层隐喻或语境插画，通过提示词生成，命令为 uv run python .codex/skills/scripts/generate_image_smart.py --prompt "..." --ratio 1:1 -o figures/fig_X_Y.png，使用零密钥的 Pollinations.ai FLUX 引擎。
输入包括：figure_type（diagram、ai_art 或 chart）、caption_title（正式学术标题）、chapter_context（章节号与具体主题）、content_spec（流程步骤、实体关系、Mermaid 语法或图像描述提示词）、output_format（svg 或 300 DPI 的 png）。输出包括：status（ready、needs_input、blocked_security 或 completed）、figure_file_path、markdown_embed_code、in_text_discussion 和 security_privacy_notes。
使用方式 生成后统一保存到项目的 figures/ 目录，例如 figures/gambar_1_1_kerangka_konsep.png 或 figures/fig_ch2_framework.svg。题注按 APA 7 格式编写，示例为： Gambar 2.1: Kerangka Kerja Arsitektur Agentic AI (Sumber: Olahan Penulis, 2026) 同时为每张图提供 1 至 2 段衔接正文，例如“Sebagaimana diilustrasikan pada Gambar 2.1, alur komunikasi antar-agen dimulai dari modul persepsi...”。
适用场景 适用于学术图书章节中需要规范题注、印刷级分辨率图像和配套正文说明的插图工作，尤其是结构示意图、系统架构、方法论流程和概念框架。
限制与规则 复杂文字图表或数学公式不得使用文本到图像的扩散模型，应始终使用矢量 Mermaid 或 Matplotlib；所有 PNG 需为 300 DPI 以满足出版要求；执行时应调用本地脚本，无需付费 API 密钥或人工干预；图中不得包含真实机构密码、私密 API 令牌或受访者身份信息。资料未说明该技能支持的平台范围及具体定价信息。