SuperAPI AI 工具集

grill-me

智能体与模型

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更新于 10-23 16:18

技能介绍

用途:Grill Me 用于对用户带来的计划、决策或想法开展一场“盘问式”压力测试会话。其核心节奏是一次只问一个问题,围绕用户提交的内容逐步追问,帮助暴露未决问题与薄弱环节。

主要能力:以单问题递进方式审视方案;在会话结束时输出收尾区块,说明三种结局之一——计划已解决、用户主动停止盘问、某个分支走入死胡同;收尾区块同时统计已敲定的决策数量与仍待解决的问题,并给出条件化的后续动作建议。

使用方式:用户提出要对自己的计划、决策或想法做压力测试后启动会话。结束时按 wayfinder/references/pipeline-end-block.md 中的框架打印收尾区块,其中包含 Pipeline: decide → spec → tickets → build(四步之一)、Done 状态与 Next 条件化建议。Next 建议仅在适用时列出,按可能性从高到低排列,包括:计划已解决且跨多个工单时转到 /to-spec 记录;计划已解决且适合单次会话时转到 /to-tickets,若确属单个工单则用 /implement(并说明“in a worktree, open a PR”以获取分支与 PR 交付);已解决但超出单份规格或仍模糊时转到 /wayfinder 绘制地图;某分支因依赖他人掌握的知识而受阻时对该分支使用 /to-questionnaire;某分支因需要阅读某个事实而受阻时针对该问题使用 /research;提前停止时用 /grill-me 恢复,并按名称列出开放分支,使下次会话从前沿开始。

适用场景:适合在决策前期对方案做系统性质询,或需要把模糊想法逐步澄清为可执行规格与工单的场合。

限制:资料未提供具体实现机制、安装命令、平台支持、收费信息或效果保证,这些内容暂未提供。