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办公与效率

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更新于 10-16 09:20

技能介绍

用途

Second Brain 技能为 Second Brain 个人知识管理系统提供对话式界面。其核心理念是“在思考的当下捕捉，而不是事后补充”，目标是在 Claude Code 会话等实际工作过程中无缝记录想法，不打断当前流程。系统负责记住，用户不必自己记。

主要能力

1. 捕捉（Capture）

可在对话中直接捕捉想法、任务、灵感和参考资料。典型用法包括：

  • “Remember that the API rate limit is 1000 req/min”
  • “Add a task to review the PR from Sarah”
  • “Note: decided to use Supabase for sync”
  • “Capture this idea: what if we...”

系统使用 AI 将捕捉内容分类为以下类型：

  • task：可执行事项，带完成状态
  • idea：不可执行但值得记住的洞察
  • reference：供日后检索的信息
  • meeting：带笔记的时限事件
  • goal：正在追求的结果
  • project：相关工作集合
  • value：指导决策的核心原则
  • person：关系语境

置信度阈值：高置信度（≥0.6）自动分类；低置信度（<0.6）进入 needs_review。

2. 查询（Query）

搜索和浏览知识图谱。典型用法：

  • “What did I say about authentication?”
  • “What projects support the 'shipping velocity' goal?”
  • “Show me tasks related to the SecondBrain project”
  • “Who did I meet with about the budget?”

查询类型包括：语义搜索（按含义而非仅关键词查找）、图谱遍历（沿关系如 supports、blocks、contains 追踪）、按类型过滤（如“显示本周所有想法”）、按领域过滤（如“有哪些工作任务到期”）。

3. 收件箱（Inbox）

查看和分类待处理捕捉项。典型用法：“Show my inbox”“What's waiting for review?”“How many pending captures?”。收件箱状态包括：pending（等待 AI 分类）、needs_review（低置信度，需人工判断）、processing（正在分类）。

4. 摘要（Digest）

获取可执行的要点汇总。典型用法：“What should I focus on today?”“Show me today's digest”“What's overdue?”。摘要包含：到期任务（今日与逾期）、高优先级事项、今日会议、待审项、近期洞察。约束：每日摘要少于 150 字；每周回顾少于 250 字。

5. 操作（Actions）

更新状态和管理节点。典型用法：“Mark the PR review task done”“Complete task abc123”“Archive the old project”“Set priority to high for...”。支持的操作：完成/重新打开任务、更新优先级（0-4）、变更状态（active、completed、archived）、添加领域标签（work、personal、both）。

使用方式

工作会话集成

当用户在自然对话中提到值得捕捉的内容时，系统可识别直接意图（如“Remember this...”“Add a task...”）和隐性意图（如“I should...”“Don't forget...”“Note to self...”），结合当前对话上下文捕捉，来源标记为 cli（Claude Code 会话），并添加提到的关系，最后给出带 ID 的简短确认，低置信度时提示需人工复核。

快捷命令

  • /sb capture "thought or idea"：立即捕捉
  • /sb inbox：显示待处理项
  • /sb digest：今日可执行摘要
  • /sb query "search term"：搜索知识库
  • /sb done <id>：标记任务完成

会议记录处理

可粘贴会议记录，自动提取并捕捉结构化内容：会议摘要转为 MEETING 节点；行动项转为 TASK 节点；决策转为 REFERENCE 节点；提到的人关联 PERSON；后续会议转为 MEETING 节点；关键洞察转为 IDEA 节点。提取模式包括：行动项（“TODO: ...”“Sarah will...”“I'll...”等）、决策（“Decided: ...”“We're going with...”等）、后续会议（“Let's meet again...”“Next week we'll discuss...”等）、人物（上下文中的人名、@提及、“talked to...”等）、洞察（模式观察、假设、“I noticed...”等）。处理后创建会议节点、带指派与截止日期的任务节点、关联人物（新人物则创建）、将决策存为参考，并写入 Obsidian 的 wikilinks。

配置示例：

# ~/.config/secondbrain/daemons.yml
transcript_processing:
  auto_assign_unassigned: true  # Assign to self
  default_task_priority: 2
  flag_low_confidence: true     # Mark uncertain extractions
  link_to_meeting: true         # Connect all items to meeting node

图谱模型

节点类型：value（核心原则，如“Family comes first”）、goal（要达成结果，如“Run a marathon by December”）、project（相关工作集合，如“Kitchen renovation”）、task（可执行事项，如“Call dentist to schedule”）、person（关系语境，如“Sarah - VP Engineering”）、meeting（时限事件，如“1:1 with Sarah - Jan 15”）、idea（不可执行洞察，如“What if AI for onboarding?”）、reference（可检索信息，如“API rate limit: 1000/min”）。

边类型：supports（提供证据，如 project → goal）、blocks（阻碍进展，如 task → task）、contains（层级父级，如 project → task）、derived_from（提取自，如 goal → value）、assigned_to（指派给，如 task → person）、mentioned_in（在上下文中被提及，如 person → meeting）、related_to（一般关系，如 idea → reference）、child_of（子任务/子项，如 task → task）。

实现与配置

该技能封装 sb 命令行命令：

sb capture "content"      # Capture a thought
sb inbox                  # List pending captures
sb process                # Classify pending captures
sb digest                 # Generate daily digest
sb list [type]            # List nodes
sb show <id>              # Show node details
sb status                 # System health check

数据库：本地 SQLite 位于 ~/.local/share/secondbrain/secondbrain.db；Obsidian vault 用于 markdown 输出；图谱模型为节点加类型化边。

配置示例：

# ~/.config/secondbrain/config.yml
node_id: "home"
vault_path: "/path/to/vault"
classification:
  model: "claude-sonnet-4-20250514"
  confidence_threshold: 0.6

上下文感知

捕捉时利用当前对话上下文：正在讨论的文件可关联到相关代码库笔记；正在调试的错误可作为带解决方案的参考捕捉；正在做的决策可带理由记录；提到的会议笔记可解析出行动项。领域可从上下文推断：在工作项目目录中为 work；涉及个人话题为 personal；两者混合则为 both。

适用场景

适合在工作会话中随手记录想法与任务、查询过往决策与笔记、查看当日重点与待审项、处理会议记录并抽取结构化内容，以及将知识同步到 Obsidian 的个人知识管理流程。

限制与注意事项

  • 每日摘要少于 150 字，每周回顾少于 250 字。
  • 分类置信度阈值默认为 0.6，低于该值的捕捉项需人工复核。
  • 反模式提醒：不要捕捉提到的一切（要有选择性）；上下文不清晰时不要强行分类；不要为小捕捉打断流程；不要为同一概念创建重复条目；不要过度分类简单笔记。建议：在用户表达意图或重要性时捕捉；捕捉意图模糊时请求澄清；批量捕捉时合并确认；关系清晰时链接到已有节点；尊重用户的领域边界。
  • 成功指标包括：捕捉自然且不打断流程；用户能快速找到过往信息；每日摘要呈现可执行事项；收件箱保持可控（待审项少于 10 条）；分类准确率高于 85%。
  • 与 beads 问题跟踪器集成可交叉引用任务与导入 epic/task 关系；与 Obsidian vault 集成通过 Obsidian Sync 同步生成的 markdown，wikilinks 支持导航，每日笔记包含摘要；与 SiliconDoppelgangerActual 集成可进行智能体对话式深度查询、复杂图谱遍历和多步优先级推理。

暂未提供

关于具体收费、价格、支持的平台范围、数据加密方式及网络传输细节，资料中暂未提供。