用途：将研究资料系统化地转化为可发布的文章或帖子，处理多源综合、叙事构建、语气校准和引用管理。
主要能力：按目标格式规划文章（Substack 1500-3000 词、LinkedIn 150-300 词、学术 3000-8000 词、高管简报 500-1000 词）；按来源可信度层级执行检索并提取核心论点；通过人工主题聚类或脚本 synthesize_sources.py 生成主题图，识别共识、分歧与空白；按选定结构与语气档案撰写、打磨并交付含来源清单的成稿。
使用方式：先解析需求确定格式、角度、结构与语气；再按可信度层级检索并记录标题、URL、作者、日期、来源层级与核心论点，必要时用 web_fetch 读全文；然后综合、起草、精修、交付。复杂多源综合可运行 scripts/synthesize_sources.py <sources.json> <output.md>，输入 JSON 需含 title、url、source_type、claims、themes、date、credibility_tier 字段。
适用场景：撰写 Substack 长文、LinkedIn 帖子、学术文章或高管简报；需要多源综合与引用管理的研究型写作。
限制：所需来源数量、语气档案与结构模板等细节以原始资料为准；官方页面与收费、平台兼容性等信息暂未提供；不保证生成内容的事实准确性，最终发布前需人工核验引用与论点。