用途：分析未知或继承的 Excel 文件，弄清其用途、审计公式错误、评估可维护性风险并生成文档。
主要能力：提取工作簿结构与公式，构建依赖关系与复杂度指标；基于表名、命名区域、公式模式等信号推断用途；按严重程度报告硬错误（如 #REF!、#DIV/0!、循环引用、失效外部链接）、软错误（硬编码、公式不一致、易失函数滥用等）与可维护性隐患；输出 Markdown 报告，可按需生成 .md/.docx 或带批注的副本。
使用方式：先运行结构提取 python scripts/extract_structure.py /mnt/user-data/uploads/<filename>.xlsx，再运行公式提取 python scripts/extract_formulas.py /mnt/user-data/uploads/<filename>.xlsx，随后校验 JSON 是否含预期键（结构：sheets、named_ranges、tables、external_links、summary；公式：formulas、complexity_metrics、purpose_analysis），再做语义分析与错误检测，最后生成报告。
限制：所有错误、单元格引用与用途判断必须来自提取输出，不得编造；提取失败、密码保护或不支持格式时应报告限制并停止；大文件（>10MB）仅采样前 1000 条公式；存在 VBA 时无法审计宏逻辑，仅标记风险；.xls 需尝试转换或说明限制。用途置信度低或信号稀疏时应明确说明“用途不清晰”。