用途：aif-improve 用于在已有实现计划基础上做第二轮细化，通过重新对照代码库分析，发现缺口、遗漏任务、错误依赖与未覆盖的边界情况，产出更完善、依赖更正确的计划。
主要能力：解析配置与参数；按优先级定位活动计划（显式 @<path>、基于 git 分支的计划、唯一计划、fast 计划、fix 计划）；读取计划、项目上下文及相关规则；对代码路径、集成点、边界情况做深入分析；校验研究上下文与需求一致性；输出改进后的计划与细化报告。支持 --list 仅列出可用计划；支持 +check / --no-check 控制是否用全新上下文子代理校验发现。
使用方式：在 /aif-plan 之后使用。参数可含 --list（只读列出后停止）、+check、--no-check、@<path>（显式指定计划文件或 ultra 目录/index.md），其余文本作为可选改进提示。配置读取 .ai-factory/config.yaml（如存在），否则用默认值，包括 paths.plan、paths.plans、paths.fix_plan、paths.research、paths.rules_file 等；语言、git、workflow.plan_id_format 也从此解析。
适用场景：需要二次打磨计划、核对代码库现状、修正依赖与补齐任务的开发流程。
限制：若未找到任何计划文件，将停止并提示先用 /aif-plan 或 /aif-fix 创建；ultra 目录需恰好包含一个 <!-- aif:plan-mode:ultra --> 标记，否则视为完整性错误；研究来源漂移会发出 WARN [research-drift]；钩子类校验标记在 --list 模式下被忽略。原文未提供收费、价格、平台与具体效果信息。