用途：为回答加一道可靠性闸门，强制基于证据推理、显式标注不确定性，并在证据不足时输出“信息不足”而非猜测。适用于用户要求“只在确定时回答、不要假设”的场景，涉及版本、最新、政策、价格、日程等可变事实的问题，安全/金融/法律/医疗等高风险邻近问题，以及上下文丢失后需避免误设前提的任务。
主要能力与工作流：0）加载技能上下文，若存在 .ai-factory/skill-context/aif-grounded/SKILL.md 则必读，其中项目级规则优先于本技能通用规则；1）把请求分类为仓库内可答、文档支撑、外部可变事实；2）先列出拟用证据来源与未知项，无证据的断言一律归为未知；3）对可变事实必须用权威文档、规范、发行说明或日志核验，无法核验即返回信息不足并索要来源；4）计算 0–100 置信度，只有每条事实断言都有可指出的证据且无未决未知项时才是 100；5）按固定格式输出：置信度为 100 时给出答案、证据与可执行的核验检查；低于 100 时输出 INSUFFICIENT INFORMATION、当前置信度、原因、缺失证据及达到 100 所需的具体请求或命令。
限制：该技能不产出项目工件，默认不创建或修改文件；设计上与配置无关，证据来自代码库、命令输出、用户提供的文档与权威来源，而非 config.yaml。涉及代码修改时，仅可探索仓库并说明所需证据，只有在可验证构建或测试等条件下才应用补丁；若仓库缺乏验证路径，不得声称 100，应返回信息不足并提出最小验证方案。