用途：对已有实现计划做第二轮精炼。它结合现有计划、更深入的代码库分析与可选用户反馈，找出缺口、遗漏边界情况和错误假设，产出任务更优、依赖正确、细节更充分的增强计划。
主要能力：定位活动计划文件（优先 .ai-factory/PLAN.md，否则按当前 git 分支名转换查找 .ai-factory/features/<branch-name>.md）；读取计划、项目描述与历史补丁；深度追踪代码路径、集成点与边界情况；识别缺失任务、任务质量问题、依赖错误、冗余任务与范围问题；支持通过 $ARGUMENTS 传入用户改进要求。
使用方式：在已有计划的前提下运行 /ai-factory.improve，可附带改进说明。若未找到计划文件则停止，并提示先用 /ai-factory.feature <description> 或 /ai-factory.task <description> 创建。工具会先输出精炼报告，列出缺失任务、任务改进、依赖修复与删除项，再由用户选择全部应用、挑选应用或保持原样。应用时通过 TaskGet、TaskUpdate、TaskCreate 调整任务，并同步更新计划文件，保留已完成任务的 - [x] 标记。完成后提示可用 /ai-factory.implement 进入实现，并建议清理上下文（/clear、/compact 或继续）。
适用场景：已有计划需要查漏补缺、修正依赖顺序、补充错误处理与输入校验等细节时。
限制：不重写计划、不修改已完成任务、不做镀金式扩展、不添加超出范围的任务；改动须有代码库分析或用户输入依据；须遵守计划设置（如测试为 no 时不加测试任务）；未经用户确认不得应用改动；计划文件须与任务列表保持一致。具体收费、平台支持等信息暂未提供。