用途：指导构建 AI 内容审核，对用户生成内容分类、评分严重程度并路由决策（自动通过、人工复核、自动拒绝），核心模式为分类、评分、路由。
主要能力：定义审核策略（违规类型、严重级别、误报容忍度、是否人工复核）；选择方案（单标签 dspy.Predict、单标签 dspy.ChainOfThought、多标签、多标签加置信度路由、模式匹配加 LM 评估）；用 dspy.Signature 与 dspy.Module 构建审核器；多标签审核并用 dspy.Refine 校验输出；用正则做零容忍硬拦截（SSN、邮箱、信用卡号）；按置信度路由到人工；定义指标并用 dspy.MIPROv2 优化。
使用方式：安装命令为 npx skills add lebsral/DSPy-Programming-not-prompting-LMs-skills --skill <name>；示例用 dspy.LM("openai/gpt-4o-mini") 并 dspy.configure(lm=lm)。
适用场景：平台用户内容审核、垃圾信息与仇恨言论过滤、NSFW 检测等。
限制：低量内容、仅需精确匹配违规、法律级决策不宜用 AI 审核；AI 审核只是初筛，有法律后果时应转人工。LM 置信度非校准概率，阈值需在开发集上调；过度审核伤害大于审核不足，低严重度类别应偏向精确率。注意 ChainOfThought 会自动注入 reasoning 字段，勿重复添加；动态类别需用 Literal[tuple(categories)]。非英语内容、讽刺、引用批评、代码片段、对抗规避等需特别处理。