用途：引导用户用 DSPy 构建把结构化事件转成通知消息的 AI，产出风格一致、可个性化、适配渠道的通知文案，并做紧急度校准与摘要聚合。
主要能力：单事件通知生成（GenerateNotification 签名，输出 notification_text 与 urgency_level）；渠道约束（push/email/slack/sms 的长度与格式限制，用 dspy.Refine 配合 channel_length_reward 强制）；摘要聚合（DigestNotifier 先分组事件再写摘要，减少告警疲劳）；紧急度校准（CalibrateUrgency 结合事件严重度与近期通知数量，输出 should_send 与理由）；个性化（按收件人姓名、角色、偏好调整语气与细节）；评估优化（JudgeNotification 从清晰度、可操作性、渠道契合度打分，用 BootstrapFewShot 编译）。
使用方式：安装依赖并配置 LM，例如 lm = dspy.LM("openai/gpt-4o-mini") 后 dspy.configure(lm=lm)；定义签名与模块，必要时用 dspy.Refine(module=..., N=3, reward_fn=..., threshold=...) 包裹。安装技能命令：npx skills add lebsral/DSPy-Programming-not-prompting-LMs-skills --skill <name>。
适用场景：推送通知文案、事件告警、定时摘要、按角色定制通知。
限制：事务性消息（订单确认、密码重置）、合规消息、简单阈值告警不宜用 AI 生成，应使用模板或格式字符串。注意模型可能超出渠道长度、把常规事件判为高紧急度、忽略收件人上下文、把摘要写成事件罗列，需用 Refine 与奖励函数、校准步骤和 recipient_profile 输入来约束。具体价格、平台支持等资料暂未提供。