用途：处理电子表格文件，包括创建带公式和格式的新表、读取或分析数据、在保留公式的前提下修改现有表，以及数据分析和可视化。
主要能力：使用 pandas 读取与分析数据（如 pd.read_excel、df.head、df.describe、df.to_excel）；使用 openpyxl 处理公式与格式（Workbook、load_workbook、Font、PatternFill、Alignment、列宽等）；支持多工作表操作、插入行、删除列、新增工作表。
关键要求：始终使用 Excel 公式而非在 Python 中计算后硬编码，确保表格可动态重算，例如 sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'。openpyxl 生成的文件只含公式字符串，需用 recalc.py 重算：python recalc.py output.xlsx [超时秒数]，脚本会重算所有公式并扫描 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误，返回 JSON 结果。
财务模型规范：蓝色文本为硬编码输入，黑色为公式，绿色为同工作簿跨表链接，红色为外部链接，黄色背景为关键假设；年份格式化为文本，货币用 $#,##0，零值显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。假设应放在独立单元格并在公式中引用。硬编码值需注明来源。
限制：公式重算依赖 LibreOffice；使用 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式；大文件可用 read_only/write_only。资料未提供收费、平台或效果信息。