用途：matt-teach 用于在指定工作区内教用户一项新技能或概念，属于跨多次会话的有状态教学请求。它把当前目录当作教学工作区，用文件记录学习状态。
主要能力：工作区包含 MISSION.md（学习动机，按 MISSION-FORMAT.md 格式）、./reference/.html（速查表、算法、语法、术语表等参考材料）、RESOURCES.md（可信资源清单，按 RESOURCES-FORMAT.md 格式）、./learning-records/.md（学习记录，命名如 0001-<dash-case-name>.md）、./lessons/.html（单节课程，命名如 0001-<dash-case-name>.html）、./assets/（可复用组件）和 NOTES.md（偏好与工作笔记）。
使用方式：先确认或补全 MISSION.md，明确用户为何学习；在 RESOURCES.md 充实前，优先寻找高质量、高信任资源，不依赖模型自身参数化知识。每节课是一个自包含 HTML 文件，短小、可快速完成，围绕任务目标并处于最近发展区，尽量用 CLI 命令打开；课程之间用 HTML 锚点互链，推荐一个主要来源，并提醒用户向智能体追问。课程应复用 ./assets/ 中的组件，共享样式表是首个组件。
教学理念：区分流畅度与存储强度，通过提取练习、间隔和交错练习制造合意困难，以建立长期记忆。知识获取阶段难度是敌人，技能阶段难度是工具，技能通过交互式课程和反馈回路训练。智慧来自真实世界互动，默认尝试回答但最终引导用户加入高声誉社区。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台或效果信息；部分格式文件（MISSION-FORMAT.md、RESOURCES-FORMAT.md、LEARNING-RECORD-FORMAT.md）的具体内容暂未提供。