用途：把 GoodCase 案例中的方法转化为可执行、有案例依据的工作流，用于 AI 视频的规划、分镜与优化。核心要求是最终产物必须能追溯到一个具名锚定案例，否则视为不完整。
主要能力：先补齐缺失输入（目标时长、画幅比例、模型、投放平台；首帧、尾帧、参考图、源视频或深度/运动引导；角色、镜头、动作、连续性、声音与特殊操作要求；首选锚定案例或授权代选）。每次调用前须阅读 references/cases.md，只选一个锚定案例并在回复中具名，不混合多种无关视觉风格。需用可用的图像、视频或浏览器工具查看锚定案例成片；无法查看时须说明，且不得声称视觉保真。
使用方式：先写参考契约（Preserve 至少三项有案例证据支持的结构特征；Replace 用户提供的主题、文案、品牌或语境；Avoid 无关主导母题与对创作者身份的浅层复制），再固定角色与运动方向，拆分铺垫、冲突、解决，逐镜约束镜头、速度与连续性，按输出契约产出，并与锚定案例比对后对重大失败修订一次。
输出契约：具名锚定案例的参考契约；逐镜动作简报；含时间、镜头、动作、连续性与音频约束的完整视频提示词；参考素材与特殊步骤清单；动作与连续性的简短验证清单。
验证：每镜须有主体、动作、镜头指令与时长或序列位置；参考媒体与特殊预处理须具名而非隐含；身份漂移、肢体错误、方向变化、节奏断裂等连续性风险须可测试；至少三项可见或结构特征映射回 Preserve 列表；成片不可访问时须标注为“基于提示词”而非“视觉已验证”。
限制与安全：不得编造原始提示词、模型、结果、创作者、指标或来源；不得暗示本技能由被引用创作者创作、背书或官方分发；复现或讨论来源案例时保留创作者署名；只迁移结构与决策逻辑，不得冒充创作者或把近似复制当作原创；未经用户明确批准，不得发布、购买、上传私有素材或更改外部账户。