Twist-ending comedy skit 是一个面向 AI 视频创作的提示词工作流技能，来源标注为 learnprompt/goodcase-lite。它的定位是把反转结局喜剧短剧的创作方法，转化为一套可执行、有案例依据的流程，用于策划、分镜或打磨 AI 视频提示词。
用途方面，该技能服务于反转结局喜剧短剧的 AI 视频提示词规划与优化。它要求最终产出能够追溯到一个被明确命名的锚点案例（anchor Case），并强调该技能只有在产出可追溯到某个具名锚点案例时才算完整。
主要能力涵盖：收集必要的输入信息、阅读案例文件、选择单一锚点案例、检查锚点成品媒体、编写参考合同、按笑点倒推节拍、把反转落在可见物体或动作上、输出完整的视频提示词与配套清单，并进行一次针对重大问题的修订。输出内容包括参考合同、逐镜运动简令、含时间与镜头与动作与连贯性及音频约束的完整视频提示词、参考素材与特殊步骤清单，以及运动与连贯性验证清单。
使用方式上，技能要求先向用户询问缺失的输入，包括目标时长、画幅比例、模型、投放平台；开场帧、结尾帧、参考图、源视频或深度与运动引导；角色、镜头、动作、连贯性、声音和特殊操作需求；以及用户偏好的锚点案例或允许由其选择。每次调用都要先阅读 references/cases.md，选择一个锚点案例并在回复中写明名称，不平均多个无关视觉风格。随后检查锚点成品媒体，若无法检查需说明，且不得声称视觉保真。之后写出参考合同，包含保留（至少三项由案例证据支持的结构特征）、替换（用户提供的主题、文案、品牌或语境）和避免（无关主导母题与表层复制创作者身份）。接着锁定笑点落地的秒数并从该点倒推节拍，把反转放在一个可见物体或动作上，荒诞感越大则镜头与物理表现越克制，并为旁观者反应单独留出一个节拍。产出后与锚点案例对比，对重大问题修订一次。
适用场景为 AI 视频提示词的反转短剧策划、分镜和打磨，特别是需要以已有 GoodCase 为结构参照、并追求可验证连贯性的创作流程。限制与注意事项包括：不得编造提示词、模型、结果、创作者、指标或来源；不得暗示该技能由被引用创作者创作、背书或官方分发；复现或讨论来源案例时需保留创作者署名；应转移结构与决策逻辑，而非模仿创作者或把近似复制品当作原创；未经用户明确同意不得发布、购买、上传私有素材或更改外部账户。若成品媒体不可访问，产出必须标注为“基于提示词”而非“视觉已验证”。此外，回复中需区分观察到的证据与自身建议，并链接或命名用于该产出的相关 GoodCase 证据。