用途
Product ad shot design 是一套面向 AI 视频提示词设计的工作流技能，适用于产品广告镜头的规划、分镜与提示词优化。它把方法转化为可执行、以案例为依据的流程，要求最终产出能够追溯到唯一一个具名锚点案例（anchor Case）。
主要能力
- 在每次调用时先阅读 references/cases.md，并从中选定恰好一个锚点案例，在回复中具名说明，不混合多个不相关的视觉风格。
- 使用可用的图像、视频或浏览器工具检查锚点案例的成品媒体；若无法检查，则明确说明，且不声称视觉保真度。
- 在产出前撰写参考契约，包含三项决策：
- Preserve（保留）：至少三项由案例证据支持的结构性特征。
- Replace（替换）：由用户提供的主题、文案、品牌或语境。
- Avoid（避免）：不相关的主导性母题，以及对创作者身份的浅层复制。
- 产出逐镜头运动简报（shot-by-shot motion brief）。
- 产出完整视频提示词，涵盖时间、镜头、动作、连续性与音频约束。
- 产出参考素材与特殊步骤清单。
- 产出简短的运动与连续性验证清单。
使用方式
技能要求仅询问缺失的输入，包括：
- 目标时长、宽高比、模型与投放平台。
- 起始帧、结束帧、参考图、源视频，或可用的深度/运动引导。
- 角色、镜头、动作、连续性、声音与特殊操作要求。
- 来自 references/cases.md 的首选锚点案例，或允许由技能自行选择一个。
工作流步骤为：
- 复述所请求的交付物、受众与成功标准。
- 阅读 references/cases.md 并选择一个锚点案例。
- 检查其成品媒体、摘要与提示词摘录。
- 产出 Preserve / Replace / Avoid 参考契约。
- 选择一个产品卖点。
- 通过动作或语境证明该卖点。
- 以品牌细节或行动号召收尾。
- 按输出契约产出所请求的交付物。
- 与锚点案例比较，并对重大失败修订一次。
适用场景
适用于需要以已发布案例为依据、进行产品广告 AI 视频提示词规划、分镜或优化的场景，尤其是需要明确参考契约、逐镜头运动说明与连续性验证的创作任务。
限制与约束
- 每次调用都必须先阅读 references/cases.md，并选定唯一一个锚点案例。
- 若成品媒体无法访问，结果须标注为“基于提示词（prompt-grounded）”而非“视觉已验证”。
- 必须区分观察到的证据与自身建议。
- 必须链接或具名说明用于产出的相关 GoodCase 证据。
- 不得虚构原始提示词、模型、结果、创作者、指标或来源。
- 不得暗示本技能由所引用创作者创作、背书或官方分发。
- 在复制或讨论来源案例时须保留创作者署名。
- 只迁移结构与决策逻辑，不得冒充创作者或将近似复制品呈现为原创作品。
- 未经用户明确批准，不得发布、购买、上传私有素材或更改外部账号。
- 验证要求包括：每个镜头都有主体、动作、镜头指令与时长或序列位置；参考媒体与特殊预处理步骤须具名而非隐含；身份漂移、肢体错误、方向变化与节奏断裂等连续性风险须可测试；回复须具名一个锚点案例并确认已阅读其证据文件；产出中至少三项可见或结构性特征映射回 Preserve 列表；除非用户明确要求，不得让不相关主题成为主导。
暂未提供的信息
关于该技能的具体收费、价格、支持平台、模型清单、效果指标或使用步骤细节，资料中暂未提供。