用途：把开源硬件构建方法转化为可执行、有案例依据的工作流，用于规划或评估AI硬件体验。核心要求是最终产物必须能追溯到一个具名锚点案例，否则视为不完整。
主要能力：先读取references/cases.md，只选一个锚点案例并在回复中具名，不混合多个无关视觉风格；用可用的图像、视频或浏览器工具查看该案例成品媒体，若无法查看需说明，且不得声称视觉保真。随后写出参考契约：Preserve（至少三项有案例证据支持的结构特征）、Replace（用户提供的主题、文案、品牌或语境）、Avoid（无关主导母题与对创作者身份的表层复制）。
使用方式：仅询问缺失输入，包括用户、环境、待办任务与物理约束，可用传感器、算力、连接、隐私与功耗限制，原型保真度与所需证据，以及首选锚点案例或授权代选。工作流为：复述交付物、受众与成功标准；读案例文件并选一个锚点；查看其成品媒体、摘要与提示摘录；产出参考契约；列出核心芯片、零件与预算；指向固件或开源仓库；按组装、烧录、调试顺序给出步骤；产出交付物；与锚点对比后对重大失败修订一次。输出契约包含参考契约、硬件体验简报、交互流程与系统边界、原型与验证计划、安全隐私与可行性清单。
适用场景：AI硬件体验的规划、评估与原型验证。
限制：不得编造原始提示、模型、结果、创作者、指标或来源；不得暗示该技能由被引用创作者创作、背书或官方分发；复制或讨论来源案例时保留创作者署名；未经用户明确批准，不得发布、购买、上传私有资产或更改外部账户。若成品媒体不可访问，结果只能标注为基于提示而非视觉验证。需区分观察证据与自身建议，并链接或具名所用GoodCase证据。具体芯片、零件、预算、仓库与命令等细节资料未提供。