用途
该技能用于把“Code-rendered explainer video（代码渲染的解说视频）”方法转化为一个可执行、以案例为依据的工作流。它适用于下列场景：规划 AI 视频、编写分镜，或对已有 AI 视频方案进行细化与优化。其前提是：技能只有在最终产出物能够追溯到一个被明确命名的锚点案例（anchor Case）时才算完整。
主要能力
- 输入收集：只询问缺失的输入，包括目标时长、宽高比、模型与投放平台；开场帧、结束帧、参考图、源视频或深度/运动引导（若有）；角色、镜头、动作、连贯性、声音与特殊操作要求；以及从 references/cases.md 中优先选择的锚点案例，或允许由技能自行选择一个。
- 证据门槛：每次调用起草前都必须先阅读 references/cases.md；只选择一个锚点案例，并在回复中明确命名，不混合多个无关视觉风格；需用可用的图像、视频或浏览器工具检查该案例的成品媒体，若无法检查则需说明，且不得声称视觉保真。
- 参考契约：在产出物之前先写参考契约，包含三项：Preserve（保留，至少三项由案例证据支持的结构特征）、Replace（替换，由用户提供的主题、文案、品牌或语境）、Avoid（避免，无关的主导母题以及对创作者身份的浅层复制）。
使用方式
工作流按以下顺序执行：
- 复述请求的交付物、受众与成功标准。
- 阅读 references/cases.md 并选择一个锚点案例。
- 检查其成品媒体、摘要与提示词摘录。
- 产出 Preserve / Replace / Avoid 参考契约。
- 在确定渲染技术栈之前先写分镜与时间轴。
- 把文本、数据和视觉元素转为可控参数。
- 要求提供一个可被直接录屏的单一文件。
- 按输出契约产出所请求的交付物。
- 与锚点案例对比，然后对实质性失败修改一次。
输出契约要求产出：命名一个锚点案例的参考契约（含 Preserve、Replace、Avoid 决策）；逐镜动作简报；一份包含时序、镜头、动作、连贯性与音频约束的完整视频提示词；参考资产与特殊步骤清单；以及一份用于动效与连贯性的简短验证清单。
验证要求
- 每个镜头都有主体、动作、镜头指令，以及时长或序列位置。
- 参考媒体与特殊预处理步骤需被明确指名，而非隐含。
- 身份漂移、肢体错误、方向变化与节奏断裂等连贯性风险需可测试。
- 回复需命名一个锚点案例，并确认其证据文件已被阅读。
- 产出物中至少三项可见或结构特征能对应回 Preserve 列表。
- 除非用户明确要求，否则无关主题不得成为主导。
- 若成品媒体无法访问，回复需将结果标注为“基于提示词（prompt-grounded）”而非“视觉已验证”。
- 需区分观察到的证据与自己的建议。
- 需链接或命名用于该产出物的相关 GoodCase 证据。
适用场景与限制
适用于需要以案例为依据、强调结构迁移与决策逻辑、且要求可验证的 AI 视频规划与分镜工作。限制包括：不虚构原始提示词、模型、结果、创作者、指标或来源；不暗示本技能由被引用创作者撰写、背书或官方发布；在复现或讨论来源案例时保留创作者归属；只迁移结构与决策逻辑，不冒充创作者，也不把近似复制品当作原创；未经用户明确批准，不得发布、购买、上传私有资产或进行外部账户变更。
关于收费、价格、支持平台及具体效果等事实，资料中暂未提供。