用途：该技能围绕 Karpathy 提出的“你可以把思考外包，但不能把理解外包”原则，用于在 AI 辅助完成编码、撰写或决策后，审查自身对产出的理解程度，并评估大模型在具体任务上的可靠性。
主要能力：包含四类工具。一是“理解审计”，列出产出涉及的 5 个关键决策，并将每项标记为 UNDERSTOOD / SHALLOW / BLACK BOX，对黑盒项给出可核验的三句话解释。二是“锯齿能力图”，把任务按可靠性分为高（流行语言、摘要改写、结构化抽取、常见模式）、中（冷门语言、多系统集成、训练截止后的 API、多步推理、较复杂数学）、低（前沿研究、新颖技术组合、难验证的领域知识、法律医疗金融细节、错误代价高的事项）三档。三是“能力检查提示”，评估某输出在训练数据中的常见度、无需运行即可验证的方式、最可能错误类型、复查用搜索词，并给出 YES / VERIFY_FIRST / DEFINITELY_CHECK 结论。四是“防退化协议”与验证清单，按月审查哪些技能正在退化，区分必须保持的关键能力与可外包的通用能力，并在交付前逐项确认能解释、能手动追踪、知道失败模式、已亲自运行测试。
使用方式：在每次 AI 辅助工作后运行理解审计；在重要任务前运行能力检查；按月运行技能审计；交付前对照验证清单勾选。任务完成后需追加“理解报告”，列出关键假设、已验证项及其证据、未验证项及建议验证方法、能力边界说明、以及必须亲自检查的文件或配置。
适用场景：AI 辅助编码与写作、代码评审前自查、重要决策的技术审查、个人技能保持计划。
限制：该技能为方法性提示与检查流程，自身不执行代码；其分类中的具体能力判断来自资料表述，实际可靠性仍需按具体任务验证；资料未提供价格、平台支持等具体信息。