karpathy-llm-wiki

用途

karpathy-llm-wiki 用于构建和维护一个由 LLM 驱动的个人知识库或 wiki。当用户想要整理研究笔记、构建“第二大脑”或搭建个人知识库时，可以使用该技能。

其核心原则是：你探索，LLM 维护。 你阅读世界、捕获原始信号；LLM 负责编译、交叉链接、去重、检查并暴露矛盾。你的 Obsidian 仓库是输出，而不是输入。

主要能力

该技能围绕 5 个核心提示词展开：

Ingest Prompt（摄取提示词）：给定原始来源内容，提取关键实体（人物、概念、工具、论文，每个附 2 句描述）、带置信度（高/中/推测）的关键主张、与已知主题的连接、与已有认知的矛盾，以及建议的实体页面更新。
Compile Wiki Entry Prompt（编译 wiki 条目提示词）：更新指定实体的页面。规则包括：保留所有已有信息，只添加或更正；用 ⚠️ CONFLICT: [old claim] vs [new claim] 标记矛盾；页面保持在 500 词以内；以 Last updated: [DATE] | Sources: [LINKS] 结尾。
Weekly Ingest Prompt（每周摄取提示词）：处理本周阅读清单（5-10 项），为每项提取最多 3 个待更新实体、2-3 条值得加入 wiki 的关键主张、与已有知识的矛盾，以及与其他实体的连接建议，输出为结构化 markdown。
Lint / Contradiction Check Prompt（检查/矛盾检测提示词）：审查 3-5 个相关实体页面，找出事实矛盾、应合并的重复信息、应标记的过时主张、缺失的交叉链接，格式为 ISSUE | PAGE | LINE | SUGGESTED FIX。
Query Prompt（查询提示词）：基于个人知识 wiki 回答问题，输出直接答案（2-3 句）、带页面引用的支撑证据、知识空白，以及填补空白的建议阅读。

使用方式

记忆/上下文卫生（反污染规则）

Karpathy 指出 LLM 记忆会“过度努力”——两个月前的一个问题会污染未来每一次对话。防止方法：

永远不要依赖 LLM 内置记忆来存储知识——改用你的 wiki
为新主题开启全新会话，不要让旧上下文渗入
显式重置：若继续长会话，开头写“忽略所有关于 X 的先前上下文”
对 wiki 进行版本控制：用 git 提交 wiki 变更，以便对比变化

文件夹结构（兼容 Obsidian）

wiki/
├── entities/
│   ├── people/
│   │   └── andrej-karpathy.md
│   ├── concepts/
│   │   ├── agentic-engineering.md
│   │   └── llm-simulator.md
│   └── tools/
│       └── claude.md
├── index.md              ← master entity list, auto-updated
├── contradiction_log.md  ← conflicts to resolve
├── weekly_digest/
│   └── 2026-W21.md
└── raw/                  ← source dumps before compilation

每周节奏

周一：将本周阅读内容倒入 raw/
周二：对每项运行摄取提示词
周三：运行检查/矛盾检测
周四：更新实体页面
周五：用 LLM 生成 weekly_digest.md

架构

RAW INPUTS                 LLM LAYER                  OUTPUT
──────────                 ─────────                  ──────
Papers (PDF/arXiv)  ──→   ingest.py              ──→  entities/*.md
Articles (URL)      ──→   compile_wiki.py        ──→  index.md
Chat logs           ──→   lint_wiki.py           ──→  contradiction_log.md
Notes (voice/text)  ──→   query_wiki.py          ──→  slides/
                          update_entity.py       ──→  weekly_digest.md

Prompt Contract（提示词契约）

维护此 LLM wiki。根据提供的新来源，更新已有 Markdown 页面，只创建必要的新页面，保留所有引用和来源链接，标记与已有知识的任何矛盾，并输出结构化变更日志，显示：更新的页面、新建的页面、发现的矛盾、未决问题。

适用场景

整理研究笔记、构建个人知识库或“第二大脑”
内容创作者/研究者的“研究到发布”工作流
月度体检工作流中用于持久化反思结论

该技能属于“研究到发布”工作流，位置为第 2 步：上游为 karpathy-autoresearch（研究产出原始素材），下游为 karpathy-output-evolution（将知识转化为可发布形式）。完整链路：autoresearch → llm-wiki → output-evolution → education-first。

限制与验证清单

原始来源（raw sources）保持不可变
每个 wiki 页面有来源链接
矛盾之处被明确标记（不是静默覆盖）
changelog 记录了本次更新的所有变更
没有创建不必要的新页面（优先更新已有页面）
可以从 index 页面导航到任何实体

关于该技能的收费、价格、平台支持范围等具体信息，资料中暂未提供。