用途：在实现前引导协作式需求发现，面向 AI 编码工作流优化。触发方式为 Trellis 的 start 命令，当用户描述开发任务、需求不清或存在多条实现路径时使用。
主要能力：任务优先，先创建任务目录并写入 prd.md；先行动后提问，能从仓库代码、文档、配置或快速调研中得出的答案不向用户提问；每条消息只问一个问题；偏好类问题给出 2–3 个具体方案及取舍；技术选型先调研再提方案；先发散后收敛，考虑未来演进、相关场景与失败边界，再锁定 MVP 并明确范围外内容；复杂任务可拆分子任务。
使用方式：创建任务使用 TASK_DIR=$(python3 ./.trellis/scripts/task.py create "brainstorm: <short goal>" --slug <auto>)，slug 不带日期前缀。技术调研通过 Task 工具派发 trellis-research 子代理，将结果持久化到 {TASK_DIR}/research/<topic>.md，主代理只读取文件路径与摘要。子任务可用 python3 ./.trellis/scripts/task.py create "Child task 1" --slug child1 --parent "$TASK_DIR"，或用 add-subtask 关联已有任务。
适用场景：需求模糊或演进中、存在多种有效实现路径、取舍重要（体验、可靠性、可维护性、成本、性能）、用户尚不清楚最佳选项时。简单任务可只问一个确认问题，琐碎改动可跳过。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与效果数据；该技能依赖 Trellis 工作流与 task.py 脚本环境，需存在 .trellis 目录结构。完成后进入任务工作流第二阶段准备实现。