用途：当电子表格文件是主要输入或输出时使用，例如打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx 文件，以及创建新表格、做数据分析或构建财务模型。
主要能力：用 pandas 读取与分析数据（pd.read_excel、df.head、df.describe 等），用 openpyxl 创建和编辑文件、写入公式与格式（字体、填充、对齐、列宽），支持多工作表操作、插入行、删除列、新建工作表。要求始终使用 Excel 公式而非在 Python 中算好再硬编码，保证表格可随源数据重算。
使用方式：数据分析与批量操作选 pandas，公式与复杂格式选 openpyxl。创建或修改后若含公式，必须运行 python scripts/recalc.py output.xlsx [timeout_seconds] 重算，脚本依赖 LibreOffice，首次运行会自动配置，返回 JSON 报告错误位置与数量；若 status 为 errors_found，按 error_summary 修复后重算。
规范与限制：所有交付文件应使用一致的专业字体，公式错误须为零（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）。更新模板时须完全匹配既有格式与约定，模板约定优先于通用指南。财务模型建议配色：蓝色为硬编码输入，黑色为公式，绿色为同工作簿跨表链接，红色为外部链接，黄色背景为关键假设。数字格式：年份用文本，货币用 $#,##0 并在表头注明单位，零显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。假设应放在独立单元格并用引用。硬编码需注明来源。openpyxl 以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式；公式需用 recalc.py 求值。
适用场景：财务建模、数据清洗与分析、模板更新、批量表格生成。具体收费、平台与效果资料暂未提供。