用途：分析当前对话，基于工作会话中发现的纠正、成功与边缘案例，向技能提出改进建议。
触发命令：self-improve（分析会话并提出改进）；self-improve [skill-name]（针对特定技能）；self-improve on（启用自动模式）；self-improve off（禁用自动模式）；self-improve status（查看自动模式状态）；self-improve [skill-name] history（查看修改历史）。
主要流程：先识别技能（未提供名称时列出 skills/ 目录中的技能并询问）；再扫描对话中的反馈信号，分为纠正、成功、边缘案例三类；随后按完整、精确、原子、稳定四项标准评估每条信号，全部通过则直接加入技能，不足则用 AskUserQuestion 工具请求澄清；之后提出变更并请求确认，批准后更新 SKILL.md 与 CHANGELOG.md（新条目置顶，1-3 句自然语言，无 git 引用）；无法处理的信号可保存至 OBSERVATIONS.md。
次要命令：self-improve on 执行 rm -f ./.disabled；self-improve off 执行 touch ./.disabled；status 检查 .disabled 文件；history 显示 CHANGELOG.md 并询问是否回滚。
限制：不得猜测用户意图，不明确时必须询问；不得从上下文推断需求，需求必须明确；一条指令只对应一项检查；CHANGELOG.md 是面向用户的记录。