用途：分析当前对话，把会话中出现的纠正、成功反馈和边缘情况转化为对技能（skill）的改进建议，实现技能的自我改进。
主要能力：识别会话中的反馈信号（纠正、成功、边缘情况）；按完整性、精确性、原子性、稳定性四项标准评估每条信号能否成为好的技能指令；对不满足标准的反馈向用户追问澄清；生成拟新增指令并请求确认；获批后更新 SKILL.md 与 CHANGELOG.md；对无法处理的信号可保存到 OBSERVATIONS.md。
使用方式：触发命令包括 self-improve（分析会话并提出改进）、self-improve [skill-name]（针对指定技能）、self-improve on（开启自动模式，执行 rm -f ./.disabled）、self-improve off（关闭自动模式，执行 touch ./.disabled）、self-improve status（查看自动模式状态）、self-improve [skill-name] history（查看修改历史）。未指定技能名时，会列出 skills/ 目录下的可用技能并询问。
适用场景：与技能协作后自动沉淀经验；需要针对某技能定向优化；希望记录修改历史或回滚到先前版本。
限制：不猜测用户意图，不明确时须追问；不从上下文推断需求，需求必须显式表达；一条指令只对应一项检查，捆绑反馈需拆分；宁少而精，避免模糊指令；CHANGELOG.md 是面向用户的记录。具体安装方式、收费与平台信息暂未提供。