用途：为律师准备对抗性程序（法官、大法官、仲裁员或庭外质询中的对方律师）提供陪练式准备，而非代替律师出庭。核心思路来自 Neal Katyal 在 2025 年 11 月 SCOTUS 关税案中的做法：其 AI 工具基于法官 25 年来的提问与判决书训练，用于预测法庭走向。
主要能力分五个阶段：一、建立裁判者画像，收集其教义立场、反复提问、协同与异议中的关注点、机构性关切、阵营行为与措辞习惯，输出每人一页要点。二、预测法庭提问，按法官生成 3–7 个可能问题，标注教义依据、问题背后的真实担忧、攻击强度排序，并在高置信时给出原话式措辞。三、为可能敌对的法官寻找“窄门”：他们可在不背弃既有立场的前提下签署的最窄裁判、机构性框架、律师应使用的措辞，以及从最宽主张退让的台阶。四、模拟对练：AI 扮演法庭，连续追问、指出背诵式回答、暴露前后矛盾，并记录哪些问题击溃了律师。五、收尾提醒：把恐惧重构为“我可以”，先倾听、再确认并过渡，最后给出一张约 150 词的上庭提示卡。
使用方式：按阶段依次调用，先提供案件与已知裁判者信息，缺失部分由公开资料补充；对练阶段可单独使用第二阶段加第四阶段来压力测试书状。
限制：不替律师决定是否采取某立场；不生成未经核实的引注，幻觉引注可能导致败诉或吊销执照；不替代引注核查与法律检索工具；不臆测未提供的密封记录、进行中事项或特权材料。资料未提供具体安装命令、收费与平台信息。